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研究高斯径向基核支持向量回归机参数优化问题。推导线性和非线性支持向量回归机公式，分析影响支持向量回归机精度的主要控制参数，将拉丁超立方设计方法与Powell法相结合，提出一种快速有效的支持向量回归机参数优化方法。将支持向量回归机用于近似建模，提供仿真算例，并与Kriging函数和径向基函数近似性能进行比较。结果表明，设计的支持向量回归机能实现近似精度和近似效率的良好折中，参数估计简单，易于编程实现，是有效的近似建模方法，可为飞行器多学科设计优化用近似建模方法研究提供理论参考。