【摘 要】
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设计了一种语法元素指令流驱动的全流水CABAC(Contex-t basedAdaptive Binary Arithmetic Coding)熵编码VLSI结构,并对提出的语法元素级分组并行算术编码器的体系结构进行了
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设计了一种语法元素指令流驱动的全流水CABAC(Contex-t basedAdaptive Binary Arithmetic Coding)熵编码VLSI结构,并对提出的语法元素级分组并行算术编码器的体系结构进行了设计和开销评估.该并行方法可以与现有符号级并行算法正交,可同时使用,适合大规模片上并行视频编码器;相比标准CABAC,增加约55%的晶体管即可实现2倍以上的符号处理加速比和>1Gbin/s的吞吐率.
A syntax element-driven VLSI (CABAC) entropy coding VLSI structure is designed, and the architecture of the syntax element-level block parallel arithmetic encoder is designed and evaluated. The parallel method can be orthogonal to existing symbol-level parallel algorithms and can be used simultaneously for large-scale on-chip parallel video encoder. Compared with standard CABAC, an increase of about 55% of transistors can achieve more than twice the symbol processing speedup and> 1Gbin / s throughput.
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