【摘 要】
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缺失数据是指数据集中存在未观测到的值.以往研究中很少涉及到对不完整离散数据的统计过程监控问题,为了对缺失数据进行监控,采用4种插值方法来处理缺失数据集,分别是均值插补(MS)、线性回归插补(RG)、随机线性回归插补(SRG)和多重插补(MI).在仿真中,考虑在5种不同的缺失率下控制图的整体发出失控信号概率,从而比较基于4种插值方法的T2控制图在第一阶段的监控性能.研究结果发现,缺失率较低时线性插补的表现最好,缺失率适中及较高时均值插补的效果最佳.
【机 构】
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天津大学管理与经济学部,天津 300072
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缺失数据是指数据集中存在未观测到的值.以往研究中很少涉及到对不完整离散数据的统计过程监控问题,为了对缺失数据进行监控,采用4种插值方法来处理缺失数据集,分别是均值插补(MS)、线性回归插补(RG)、随机线性回归插补(SRG)和多重插补(MI).在仿真中,考虑在5种不同的缺失率下控制图的整体发出失控信号概率,从而比较基于4种插值方法的T2控制图在第一阶段的监控性能.研究结果发现,缺失率较低时线性插补的表现最好,缺失率适中及较高时均值插补的效果最佳.
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