【摘 要】
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基于混沌理论,研究了给水管网余氯时间序列的混沌特性,并根据混沌理论的最大Lyapunov指数对其进行了预测的研究.采用混沌理论的特征参数--关联维数和最大Lyapunov指数分析了
【机 构】
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天津大学环境科学与工程学院,天津工业大学,天津天宝房地产开发有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50578108);教育部博士点基金资助项目(20050056016)
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基于混沌理论,研究了给水管网余氯时间序列的混沌特性,并根据混沌理论的最大Lyapunov指数对其进行了预测的研究.采用混沌理论的特征参数--关联维数和最大Lyapunov指数分析了余氯时间序列的混沌特征,通过实例分析证明给水管网的余氯时间序列存在混沌特征.基于最大Lyapunov指数提出了给水管网余氯的预测模型,实例研究结果表明不需要管网其他监测点或其他水质监测数据的辅助,该方法能够进行连续多步预测,并且其在最大可预测时间尺度内的预测精度较高而且比较稳定,而在最大可预测时间尺度外的预测精度下降很快并且预测稳定性较差.
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