【摘 要】
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通过微乳化分散技术使CaCO3实现良好分散，通过氯乙烯原位悬浮聚合制得了纳米CaCO3微乳化法原位聚合PVC树脂（简称纳米PVC树脂）。为解决纳米PVC树脂的颗粒形态控制难题，提出了基于
【机 构】
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浙江工业大学化学工程与材料学院,浙江巨化股份有限公司电化厂,杭州华纳化工有限公司
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通过微乳化分散技术使CaCO3实现良好分散，通过氯乙烯原位悬浮聚合制得了纳米CaCO3微乳化法原位聚合PVC树脂（简称纳米PVC树脂）。为解决纳米PVC树脂的颗粒形态控制难题，提出了基于组合神经网络的软测量方法，建立了纳米PVC树脂颗粒特性的软测量预测模型，应用效果表明该软测量模型能较准确地预测纳米PVC树脂的平均粒径。利用该软测量预测模型在30m^3聚合釜上实现了纳米PVC树脂颗粒特性优化，制得具有较理想颗粒特性的纳米PVC树脂。
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