各向异性扩散的研究

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各向异性扩散是有选择性的平滑过程,这种平滑过程在均匀的区域不受限制,而在跨越边界部分被抑制,因此在平滑噪声的同时保持图像的边缘特征。同样,双边滤波既可以达到滤波的效果又可以保持图像的高频细节,它是一种非线性、非迭代的、局部的和简单的滤波,它是数字图像非线性滤波的代表。论文利用稳健统计方法,分析了各向异性扩散与双边滤波之间的关系,扩大了数字图像非线性滤波与非线性扩散之间的关联。
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