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摘 要:文章基于服务质量模型(SERVQUAL),采用多准则决策分析的DANP方法,通过对国际快递物流行业高层管理人员的问卷调查,分析国际快递物流行业主要服务指标中的核心要素和各要素之间的内在相关性。指出了国际快递物流公司服务体系中“客户经理服务”、“配送服务”以及“价格和合同条款”三个指标是服务指标体系中最重要的,为快递物流行业的管理和服务提升指明了方向;“普通查询系统”、“营销物料”和“预定系统”三个指标虽然重要性有限,却是有效提升顾客服务感知的引导要素,并可作为企业服务提升的有效切入点。同时为政府职能监管、行业协会指导、企业战略管理及服务水平提升提供了一个科学合理的国际快递物流企业服务评价体系和评估方法。
关键词:国际快递物流;服务质量;评价体系;DANP
中图分类号:F618 文献标识码:A
Abstract: Based on the service quality evaluation model, the research uses a multi-criteria decision method“dematel-based ANP”(DANP)to analyze the importance of factors in international express logistics services and its internal relationships among services factors by carrying out research on higher management level of international express logistics industry. Results show that the utmost factors are“account manager”, “delivery service”and“price and condition”, with which will help in embracing the general quality of express logistics. However, though not important, factors such as“general enquiry”, “marketing materials”and“booking system”will effectively help in improving the perceived quality. Research also proposes an practical evaluation system and its method in evaluation, which can be used for corporate governance by government, industry direction by logistics association, and corporate services enhancement by logistics companies.
Key words: international express logistics; services quality; evaluation system; DANP
0 引 言
随着电子商务的发展,中国的快递物流行业迎来了自己的黄金时刻。“一带一路”政策的推行,让跨境电商得到快速发展,也直接推动了国际快递物流行业在国内茁壮成长。2013年我国跨境电商交易规模为3.1万亿元,增长率为31.3%,占进出口贸易总额的11.9%;2014年全国跨境电商交易规模则达到4万亿元,同比增长超30%。随着国家跨境电商利好政策的先后出台、行业参与者的积极推动及行业产业链的逐渐完善,预计未来几年跨境电商将继续保持平稳快速发展,预计在2017年跨境电商在进出口贸易总额中的渗透率将达到20%左右[1]。
据商务部预测,2016年中国跨境电商进出口贸易额将达6.5万亿元,未来几年跨境电商占中国进出口贸易比例将会提高到20%。当前,我国跨境电商正处于快速发展时期,开展跨境电商外贸企业超过20万家。2014年我国跨境网络零售交易额达
4 492亿元,同比增长44%。其中,进口1 290亿元,同比增长60%;出口3 202亿元,同比增长40%。
作为跨境电商重要组成部分,国际快递物流扮演的角色日益突出。近年来,我国快递业发展迅速,企业数量大幅增加,业务规模持续扩大,服务水平不断提升,在降低流通成本、支撑电子商务、服务生产生活、扩大就业渠道等方面发挥了积极作用。但与此同时,快递业发展方式粗放、基础设施滞后、安全隐患较多、国际竞争力不强等问题仍较为突出[2]。当前的快递服务质量,相比于跨境电商的发展速度,是相对落后的;在整体国际快递物流行业的竞争中,国内的快递企业普遍存在差距,有许多服务问题急需解决和改善。
在此背景下,如何构建与国际接轨的国际快递物流服务评价体系,寻找提升国际快递物流服务质量的核心要素,找准服务质量提升的切入点,帮助国内快递企业更快地参与到国际快递物流竞争,成为了国际快递物流行业研究的重要问题。
目前,国内很多研究主要集中在快递产业竞争力研究、快递配送合理化研究以及快递服务网络布局研究方面,快递服务的研究还仅仅停留在对国内快递服务领域,针对国际快递物流服务方面的研究还没有深入。同时,很多研究都采用消费者端数据的整理和分析,缺乏对整体服务内在关联的分析,也没有真正把服务投入与产出之间的关系通过较合适的方法展现出来。多数研究结果还停留在重要性因素的分析,无法把因素间内在的关联性、不同因素的彼此影响以及在实际操作中各项因素提升的先后顺序进行科学的分析。
为解决相关问题,本研究采用多准则决策研究中的决策试验与评价实验室法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL),尝试有效解决服务各要素之间相关性和内在关联性分析的问题,理顺实践中提升服务要素质量的先后顺序。研究通过对国际快递物流企业中高层管理人员的访谈,避免了一般问卷中受访者可能对整体快递物流行业认识不足、看法片面的问题。研究最后采用Dematel-based ANP的方法,计算出不同服务要素的相应权重,并以此作为基础,帮助国际快递物流企业更好地评估自身的竞争优劣势,有利于企业做出正确的战略判断。 除了理论上的贡献外,本研究还整理出一套行之有效的方法,可以为政府监管提供有科学依据的指标参考体系,协助行业协会完善行业管理指导标准,为企业制定战略决策提供必要的理论依据,为具体用户选择国际快递物流供应商提供一定的参考。
1 文献综述
快递服务质量评价方法的研究,很早就引起了学者的注意。早在2007 年,曾涛等就提出了基于关键事件法(CIT)的民营快递服务质量的模糊评价方法[3]。后来,朱美虹等首次将服务质量差距分析模型(SERVQUAL)引入到快递服务评价中,采用因子分析的方法,以该模型为基础为我国快递业构建一个服务质量评价指标体系[4]。梁雯、王媛媛则通过绩效感知服务质量模型(SERVPERF),提出了关于绿色性作为一个重要方面的观点[5]。此外,作为个案研究,蒋丽芹、张丹丹采用模糊综合评价的方法以申通快递为例,进行顾客满意度测评,使用多准则决策中AHP的方法,对快递服务业的具体服务指标进行论述[6]。邓洁、张晓强也提出过快递服务质量体系的构成与模糊综合评价[7]。总结前人的研究,我们留意到两个方面。其一,在服务指标模型上,多数的研究都会沿用SERVQUAL的研究模型,研究具体服务指标体系中的各项因素。其二,多准则决策方法被广泛应用,该方法具有一定的专家属性,在进行因素分析方面,能够兼顾各指标的相互影响,实用性较强。
本研究在服务指标模型上,采用美国营销专家派瑞塞姆(Parasuraman),塞莫尔(Zeithaml)和贝利(Berry)(以下简称PZB)1988提出的SERVQUAL模型[8]。SERVQUAL模型的提出,得到了世界上许多营销专家的认可,并在政府、医疗、零售、餐饮、旅店、银行、保险等各行业得到广泛的应用,被认为是适用于评价各类服务质量的最典型方法。SERVQUAL标尺共包含了5大维度:可靠性,指可靠的、准确地履行服务承诺的能力;响应性,指帮助顾客并迅速提供服务的愿望,出现服务失败时,迅速解决问题会给质量感知带来积极的影响;保证性,指员工表达出的自信与可信的知识、礼节和能力;移情性,指设身处境的为顾客着想和对顾客给予特别的关注;有形性,指有形的设施、设备、人员和通讯器材的外表。当然,卡门也指出,SERVQUAL模型对不同行业具有不完全的实用性[9],因此,在具体到国际快递物流行业服务评估时,该模型需要结合行业的实际操作规范,进行必要的调整。
由于各个服务指标要素本身具有一定的相关性,因此,多准则分析方法经常被学者们用来具体探讨和分析各个要素之间的重要性和关联度。多准则分析方法可以用来评估不同的决策要素之间的相应权重,有助于企业判断自身优势在竞争中所起到的作用。同时,由于多准则决策经常采用专家问卷法进行数据收集,问卷的结果本身代表了专家结合各项服务指标对最后产出影响的评价,其结果的实用性要高于针对市场的一般问卷,有很强的实践意义。
在多准则决策分析方面,传统采用的是AHP方法对各个服务指标的权重进行判断。而网络层次分析法(The Analytic Network Process,ANP)则是在AHP的基础上发展起来的一种新的实用决策方法[10]。它是一种适应非独立递阶层次结构的决策方法,在AHP的基础上考虑了层次之间及内部元素的反馈与依赖,对反馈系统超矩阵和极限超矩阵排序方法进行深入研究并对指标赋权。决策试验与评价实验室法(Decision Making Trial And Evaluation Laboratory,DEMATEL),则是1971年提出[11]。其方法特性为有效获得属性间影响程度及属性间关联程度,进而建立模型结构。其运算方式基础为矩阵相关数学理论,因此该方法能够有效简化现实社会环境的复杂程度,并给予具有因果关系的改善方向。Dematel在建立和分析结构式模型时是一有效方法,且常被用在寻找社会现象中的关系以及解决元素间相依问题。
本研究拟从实证出发,采用基于网络分析法的决策试验与评价试验室方法(Dematel-based ANP,DANP)[12-13],分析不同要素对消费者价值影响的感知差异,形成国际快递物流服务要素评价体系;同时基于不同要素之间的原因性,分析内部影响关系图,了解不同要素之间彼此影响的内部关系图,为企业提升自身服务水平,提高消费者价值找到合适的突破口,为快递物流行业的发展提供了科学依据。
2 研究方法
纵观当今国际快递物流巨头通用的经营管理报告,通常采用多项服务指标(如DHL就采用至少18项主要指标),用于对比不同国际快递物流公司之间的业务差异,评价不同企业的相对优势和不足,来指引企业日常管理及提升服务水平。鉴于该类指标充分考虑到了国际快递物流行业的特点和属性,在其研究结果的基础上,能够直接对国内快递物流企业与国际接轨提出指导意见,并有可操作性。本研究基于SERVQUAL模型,参考部分行业内专家的意见和建议,整理出15项指标,归入5个维度中(见表1)进行分析研究。
Dematel问卷的效度和信度,很大程度取决于访谈对象的身份,对行业的熟悉程度和所有服务指标本身对服务结果影响的感知经验。因此,本研究根据问卷内容的特点,选取了15名在国际快递物流行业拥有5年以上中高层管理经验的人士者进行访谈,发放问卷。所选取的人员,对行业各方面服务及其对客户的影响有着丰富的经验,同时,熟悉行业运行规律,对各项服务指标之间的相关性和内在关联性也有较专业的见解。此外,虽然并没有直接测试,但由于受访者都是行业内的专家,他们在判断要素之间相关性问题时,已经将要素对结果的影响,要素对客户选择的影响等考虑进去。该方法可以避免简单的抽样问卷可能带来的由于受访者对各项业务接触不全问题,或者受访者行业经验缺乏带来的对各个要素重要性理解偏差的问题,也解决了要素重要性与要素绩效一致的问题。
整体Dematel-based ANP方法可以分三个步骤: 首先计算Dematel问卷各要素的重要性和要素间关系。各要素的重要性代表着不同要素对消费者选择的影响程度差异,重要性程度越高,该要素对消费者决策的影响力越强。而彼此间关系可以用原因性来体现,原因性数值越高的要素,往往在实际运营中起到“因”的作用,是消费者感知价值产生的主要动因,原因性数值越低的要素,往往在运营中是“果”的作用,即不会主动产生影响,而是需要因为别的要素影响而产生连带的影响。这类要素往往是隐形的要素,需要借助“因”的要素的作用而被消费者认识。
其次基于Dematel的矩阵进行ANP超级矩阵运算,计算出各要素相对权重。该权重指数不但可以作为要素重要性排列的基础,也可以作为评价一个企业服务能力的考核标准和考核系数,通过相应的计算方法发挥作用。
第三基于Dematel和ANP的运算结果,找出关键要素,绘出关键要素关系图[12],如图1:
3 结果与分析
根据15位行业资深人士的问卷结果,本研究获得整体影响因子矩阵如表2。
基于整体影响因子矩阵(T),研究获得了受访者对于国际快递物流服务各项要素重要性和相关性的研究结果,如表3。
Dematel的研究中,D+R代表着某项因素在整体因素中的重要性,也就是相对于其他因素,该因素更为重要,更需要特别重视。D-R则代表着某项要素本身在这些要素中的内在因果性。数字越大的数字,比如普通查询系统(D-R为0.5689),代表该要素在整体因素中扮演“因”的角色,其对其他要素会产生影响,但不太受其他要素的制约。这类要素一般需要在服务提升方面作为优先考虑因素,该要素的提升会带动其他要素的变化。数字越小的因素,比如因果性最小的要素是网络订单跟踪(D-R为-0.4787),代表该要素在整体因素中扮演“果”的角色,其他要素对其有影响,但反过来该要素却无法对其他要素产生影响,这类要素往往不作为首要解决因素。
从数据分析结果看,客户经理服务被多数行业内人士认为是最重要的因素,其次是配送服务、价格和合同条款以及上门取件服务。其重要性指标高过其他的要素。结果说明,这类指标需要国际快递物流企业格外给予关注,这些服务能够给企业带来的效益要超过其他的指标。
在因果性方面,普通查询系统本身的因果性程度高于其他要素,另外,营销物料、电子装运工具、预定系统、海关清关和发票等排在第2~6位。结果说明,这些指标本身可能对竞争和服务质量的比拼不具备本质上的影响,但却能够给顾客更好的服务感知,强化顾客对整体服务体系的认识。同时,这些要素本身也会影响重要性指标中的前几个关键指标。他们对企业来说可以被理解为基础性工作,做好了不一定有决定性意义,但做不好会影响其他服务的感知。
从整体上,所有的要素可以分成四个不同的象限,分别为A(重要性高、因果性高)、B(重要性低、因果性高)、C(重要性高、因果性低)以及D(重要性低、因果性低)四个象限。其中,A类要素为企业必须格外重视的服务指标,因为重要性代表其对服务结果的影响高,因果性高代表其能够影响其他服务要素的提升;B类要素虽然重要性不足,但是因果性高,说明该类要素可以作为企业为整体服务提升的切入点,在不影响核心业务的前提下进行外围的服务提升,最后带来核心服务内容的提升;C类要素重要性高,但因果性低,也就是这类要素往往不能够单独起到服务提升的作用,需要借由其他要素的提升产生影响。但由于本身的重要性,企业需要小心规划;D类要素本身的重要性和因果性都不高,这类服务本身不需要作为企业的核心服务重点,也不用过多的投入。在快递物流服务方面,15个因素的分布情况如图2所示:A类要素包括了A2、C2、B1,需要企业格外关注和提升;B类要素包括了A3、B3、C3和D3,这些要素本身虽并不重要,却有助于客户对企业整体服务进行判断,也有助于其他要素的提升,是企业服务提升的有效切入点;C类要素如A1、B2、C1、E1、E2和E3,虽然很重要,但仍需要通过其他要素的改善而实现;D类要素D1和D2,在整体服务体系中,可以作为最后考虑的因素。
基于Dematel的分析结果,研究在整体影响矩阵(T)的基础上,对各要素进行了ANP处理,获得了各个要素之间的相对权重。具体如表4所示。
从权重上看,权重最高的是客户经理服务(E2)、配送服务(A1)以及价格和合同条款(B2),整体结果和之前的Dematel重要性分析结果基本一致。行业内对各要素权重的分析结果,可以为具体的服务评价提供必要的基础,采用一般加权平均法可以获得每一个公司具体的服务评价。为了更准确地进行各个国际快递物流企业的服务评价,还可以采用VIKOR或者TOPSIS等评价方法对不同的竞争对手进行评估。
TOPSIS是2001年Luitzen de Boer等建议用Hwang和Yoon的逼近于“理想解”的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)对结果进行评价,借助于评价的“理想解”和“负理想解”进行排序。其基本思路是确定一个实际不存在的最佳方案和最差方案,然后计算现实中的每个方案距离最佳方案和最差方案的距离,最后利用理想解的相对接近度作为综合评估的标准[14]。该方法将有效地帮助不同服务企业进行评估,了解其发展现状和未来需要提升的方向与切入点,辅助研究行业竞争态势,帮助不同企业提炼自身竞争优势和相对弱点,以便更好应对竞争。
表5系针对ABC三家企业进行的打分测试。实验选取50名受众,要求其针对ABC三家国际快递物流企业各项服务进行打分,最高10分,最低0分,并依据结果进行TOPSIS分析。从结果上看A企业在A1,A2,A3,B1,B2,B3,C1,D1,D2,E1等方面在三家企业中表现最为突出,而C企业在C2,E3,E2,D3等方面有一定的优势,B相对的比较平均。由于每个项目的权重不一样,最后的结果显示,三家企业中A的评分最高,B的评分最低。通过DANP加上TOPSIS的分析。可以初步看出A,B,C各自的优势领域,了解不同企业的竞争优势和可以提升的角度,可以为企业未来的战略决策提供必要的依据。 4 理论与实践意义
本研究从国际快递物流服务体系的角度切入,在SERVQUAL模型的基础上,结合国际快递物流行业的主要服务指标,构建了国际快递物流服务评价指标体系。该体系整体有5个一级维度和15个二级维度,涵盖了国际快递物流行业主要的业务范围。体系为国际快递物流的评估提供了一个评价服务标准,有助于行业协会和研究机构更好地对当前的国际快递物流进行评价和衡量,是以往物流服务体系研究中的空白,也为未来快递物流行业研究提供了必要的基础。
从研究结果看,在15个二级维度中,客户经理服务、配送服务和价格合同条款被行业内人士认为是影响整体服务评价最重要的因素。这为国内快递行业未来服务提升、尽快和国际接轨指明了方向。
客户经理服务,是由专门的客户经理为客户提供针对性和定制化的服务内容,是国际快递物流企业需要格外重视的。不同的客户有着不同的需求,客户经理服务水平直接影响顾客的满意度。所有的快递物流主管将该问题放在第一位,说明该问题不论从选择快递物流角度,还是服务提供角度,都是最重要的。在当前互联网环境下,如何提供定制化的服务软件和服务平台,也是客户经理服务水平的重要体现。客户经理服务的重要性问题,从侧面上也印证了国内快递物流行业人才储备的不足带来的发展瓶颈问题。客户经理服务品质的提升,很大程度依赖于客户经理的素质和经验,这对企业的人力资源管理能力、后备人才储备、人才培训以及客户经理队伍稳定性方面提出了较大的挑战。相较而言,国内快递物流企业在人力资源的整体管理提升、人员稳定性、人员服务规范性等方面和国际大型快递物流企业还有很大的差距,面对挑战需要解决的问题还很多。
配送服务具体可以落实到很多指标,包括服务的及时性、准确性、服务人员的素质和服务本身的规范等内容。该项指标在这15项核心服务指标中重要性排名说明其重要程度。国内快递物流企业,虽然发展迅速,规模扩张快,但在终端服务和整体服务效率方面与国际快递物流企业差距还是存在的。在国际快递物流方面,DHL、FedEx、UPS等巨头的地位和作用,短期内还不是国内的快递物流企业可以比拟的。终端服务质量的改善、整体运营效率的提升,本身离不开标准化流程的设定及有效的执行。这要求国内快递物流企业在快速扩张的同时,需要进行相应的内涵建设,提升人力资源管理水平和质量。
价格和合同条款是服务中另一个重要因素。价格是所有客户关心的重要问题,也是快递物流企业竞争的重要因素。企业只有拥有有效供应链环节,解决物流成本,提升供应链效率,才能够适应互联网+的大环境。因此,要让顾客满意,就需要快递物流企业提供有竞争力的价格,而价格很大程度和快递物流企业的规模、全球运营能力、高科技技术的使用、软件的开发和应用、增值服务提供能力、差异化服务水平、紧急问题处理能力等密切相关。因此,这些都是国内快递物流行业需要努力的方向。
因果性指标研究结果表明,普通查询系统、营销物料和电子装运工具3个要素,作为服务质量的重要展现层面,是可以影响其他服务的要素。国内物流企业可以从这3个方面作为切入点,逐步改变客户对企业的整体服务形象,以实现各要素全面提升。对于一个准备走向国际快递物流服务的企业而言,所有要素实现整体提升并不现实,但从一些显性要素提升做起,逐步往国际快递物流的行业标准靠拢,通过部分环节的提升带动整体的发展,或许是国际快递物流企业与国际接轨的捷径。这些内在因果性,可以让很多企业了解到每个步骤需要解决的服务核心环节,规划出合理的服务提升计划。
除了对关键要素和切入点的研究,本研究为各国际快递物流企业提供了物流企业服务评价和提升的有效方法。基本步骤可以为“文献探索,专家访谈,寻找服务关键要素→确认关键要素、按照PZB模型对关键要素进行分类→设计Dematel问卷、专家访谈汇总数据→Dematel-based ANP方法获取相关数据,确定关键要素和切入点→根据权重形成评价体系,进行相应评估”(如图3所示)。
该方法以专家作为访谈对象,避免了纯粹针对消费者考察感知服务质量而忽略服务本身的投入和产出比等经营性思考,结论更有操作性。在获得各服务要素权重基础上,采用TOPSIS等评估方法,可以针对若干个行业内竞争者进行评价,帮助政府、行业协会、企业更好地提升管理和服务价值,形成竞争优势。
从政府角度看,定期采用该方法进行分析,可以对各快递物流企业进行有效监督,发现每一个阶段各个公司存在的问题,提出整改和提升意见。从行业协会角度看,该方法可以协助行业协会更好地设定国际快递物流行业服务评价标准,规范各个环节的服务规范和服务标准,制定行业指导意见,引导行业整体发展,提升快递物流行业整体水平。从企业战略层面看,每个企业可以采用该方法定期对现有的内部服务重要性和关联性进行重新梳理,寻找阶段性的关键要素和解决路径,提升企业的战略规划水平。此外,定期采用该标准体系进行竞争服务比较,发现自身的不足和竞争对手的优势,评估竞争优劣势本身对企业的影响,制定有效的策略。而从用户的角度上看,该方法也提供给用户一个评价不同快递物流行业优劣势的方法,客户可以根据相关的维度对不同企业进行评估,寻找适合自身需要的快递物流公司。
最后,必须指出,本研究存在一定的局限性。首先,虽然咨询了15位业内的专家,但这些专家本身有一定的职责差异,决策层次也不尽相同,会影响结果的针对性。未来拟在专家层面进行进一步细分,包括大型企业的物流主管、国际物流快递公司的营销主管、大型快递物流企业总经理等细分专家层次。不同专家组别从各自角度看问题,所得的结论将更具有参考价值。其次,随着跨境电商业务的日益丰富,未来该指标体系可以针对制造企业、电商企业、贸易公司等不同性质的企业制定出不同的指标体系,以确保体系的评价结果更精准,更具有实际指导意义。
参考文献:
[1] 艾瑞咨询集团. 中国跨境电商行业研究报告[Z]. 2014. [2] 国务院. 关于促进快递业发展的若干意见(国发[2015]61号)[Z]. 2015.
[3] 曾涛,刘馨. 基于CIT的民企快递服务质量的模糊评价方法[J]. 技术与市场,2007(10):71-73.
[4] 朱美虹,缪圣陶,卓骏. 基于SERVQUAL的中国快递业服务质量评价实证研究[J]. 科技管理研究,2011(8):38-44.
[5] 梁雯,王媛媛. 基于SERVPERF模型的我国快递行业服务质量评价指标体系研究[J]. 重庆理工大学学报(社会科学版),2015(3):17-25.
[6] Chandran B, Golden B, Wasil E. Linear Programming Models for Estimating Weights in the Analytic Hierarchy Process[J].Computers & Operations Research, 2005,32(9):2235-2254.
[7] 邓洁,张晓强. 快递企业服务质量可靠性评价初探[J]. 物流科技,2014(4):105-107.
[8] Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., Berry, L.L.. SERVQUAL: a multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality[J]. Journal of Retailing, 1988(1):12-40.
[9] Carman J M. Consumer perceptions of service quality: an assessment of the SERVQUAL dimensions[J]. Journal of Retailing,1990,66(1):33-55.
[10] Saaty, Thomas L. Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process[Z]. 1996.
[11] Tzeng G. H., Huang J. J. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications[Z]. 2011.
[12] Hu Y. C., Chiu Y. J., Hsu C. S., Chang Y. Y.. Identifying Key Factors for Introducing GPS-Based Fleet Management Systems to the Logistics Industry[Z]. 2015.
[13] Yang J. L. and Tzeng G.-H.. An integrated MCDM technique combined with DEMATEL for a novel cluster-weighted with ANP method[J]. Expert Systems with Applications, 2011(3):1417-1424.
[14] Boer L D, Labro E, Morlacchi P. A review of methods supporting supplier selection[J]. European Journal of Purchasing & Supply Management, 2001(7):75-89.
关键词:国际快递物流;服务质量;评价体系;DANP
中图分类号:F618 文献标识码:A
Abstract: Based on the service quality evaluation model, the research uses a multi-criteria decision method“dematel-based ANP”(DANP)to analyze the importance of factors in international express logistics services and its internal relationships among services factors by carrying out research on higher management level of international express logistics industry. Results show that the utmost factors are“account manager”, “delivery service”and“price and condition”, with which will help in embracing the general quality of express logistics. However, though not important, factors such as“general enquiry”, “marketing materials”and“booking system”will effectively help in improving the perceived quality. Research also proposes an practical evaluation system and its method in evaluation, which can be used for corporate governance by government, industry direction by logistics association, and corporate services enhancement by logistics companies.
Key words: international express logistics; services quality; evaluation system; DANP
0 引 言
随着电子商务的发展,中国的快递物流行业迎来了自己的黄金时刻。“一带一路”政策的推行,让跨境电商得到快速发展,也直接推动了国际快递物流行业在国内茁壮成长。2013年我国跨境电商交易规模为3.1万亿元,增长率为31.3%,占进出口贸易总额的11.9%;2014年全国跨境电商交易规模则达到4万亿元,同比增长超30%。随着国家跨境电商利好政策的先后出台、行业参与者的积极推动及行业产业链的逐渐完善,预计未来几年跨境电商将继续保持平稳快速发展,预计在2017年跨境电商在进出口贸易总额中的渗透率将达到20%左右[1]。
据商务部预测,2016年中国跨境电商进出口贸易额将达6.5万亿元,未来几年跨境电商占中国进出口贸易比例将会提高到20%。当前,我国跨境电商正处于快速发展时期,开展跨境电商外贸企业超过20万家。2014年我国跨境网络零售交易额达
4 492亿元,同比增长44%。其中,进口1 290亿元,同比增长60%;出口3 202亿元,同比增长40%。
作为跨境电商重要组成部分,国际快递物流扮演的角色日益突出。近年来,我国快递业发展迅速,企业数量大幅增加,业务规模持续扩大,服务水平不断提升,在降低流通成本、支撑电子商务、服务生产生活、扩大就业渠道等方面发挥了积极作用。但与此同时,快递业发展方式粗放、基础设施滞后、安全隐患较多、国际竞争力不强等问题仍较为突出[2]。当前的快递服务质量,相比于跨境电商的发展速度,是相对落后的;在整体国际快递物流行业的竞争中,国内的快递企业普遍存在差距,有许多服务问题急需解决和改善。
在此背景下,如何构建与国际接轨的国际快递物流服务评价体系,寻找提升国际快递物流服务质量的核心要素,找准服务质量提升的切入点,帮助国内快递企业更快地参与到国际快递物流竞争,成为了国际快递物流行业研究的重要问题。
目前,国内很多研究主要集中在快递产业竞争力研究、快递配送合理化研究以及快递服务网络布局研究方面,快递服务的研究还仅仅停留在对国内快递服务领域,针对国际快递物流服务方面的研究还没有深入。同时,很多研究都采用消费者端数据的整理和分析,缺乏对整体服务内在关联的分析,也没有真正把服务投入与产出之间的关系通过较合适的方法展现出来。多数研究结果还停留在重要性因素的分析,无法把因素间内在的关联性、不同因素的彼此影响以及在实际操作中各项因素提升的先后顺序进行科学的分析。
为解决相关问题,本研究采用多准则决策研究中的决策试验与评价实验室法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL),尝试有效解决服务各要素之间相关性和内在关联性分析的问题,理顺实践中提升服务要素质量的先后顺序。研究通过对国际快递物流企业中高层管理人员的访谈,避免了一般问卷中受访者可能对整体快递物流行业认识不足、看法片面的问题。研究最后采用Dematel-based ANP的方法,计算出不同服务要素的相应权重,并以此作为基础,帮助国际快递物流企业更好地评估自身的竞争优劣势,有利于企业做出正确的战略判断。 除了理论上的贡献外,本研究还整理出一套行之有效的方法,可以为政府监管提供有科学依据的指标参考体系,协助行业协会完善行业管理指导标准,为企业制定战略决策提供必要的理论依据,为具体用户选择国际快递物流供应商提供一定的参考。
1 文献综述
快递服务质量评价方法的研究,很早就引起了学者的注意。早在2007 年,曾涛等就提出了基于关键事件法(CIT)的民营快递服务质量的模糊评价方法[3]。后来,朱美虹等首次将服务质量差距分析模型(SERVQUAL)引入到快递服务评价中,采用因子分析的方法,以该模型为基础为我国快递业构建一个服务质量评价指标体系[4]。梁雯、王媛媛则通过绩效感知服务质量模型(SERVPERF),提出了关于绿色性作为一个重要方面的观点[5]。此外,作为个案研究,蒋丽芹、张丹丹采用模糊综合评价的方法以申通快递为例,进行顾客满意度测评,使用多准则决策中AHP的方法,对快递服务业的具体服务指标进行论述[6]。邓洁、张晓强也提出过快递服务质量体系的构成与模糊综合评价[7]。总结前人的研究,我们留意到两个方面。其一,在服务指标模型上,多数的研究都会沿用SERVQUAL的研究模型,研究具体服务指标体系中的各项因素。其二,多准则决策方法被广泛应用,该方法具有一定的专家属性,在进行因素分析方面,能够兼顾各指标的相互影响,实用性较强。
本研究在服务指标模型上,采用美国营销专家派瑞塞姆(Parasuraman),塞莫尔(Zeithaml)和贝利(Berry)(以下简称PZB)1988提出的SERVQUAL模型[8]。SERVQUAL模型的提出,得到了世界上许多营销专家的认可,并在政府、医疗、零售、餐饮、旅店、银行、保险等各行业得到广泛的应用,被认为是适用于评价各类服务质量的最典型方法。SERVQUAL标尺共包含了5大维度:可靠性,指可靠的、准确地履行服务承诺的能力;响应性,指帮助顾客并迅速提供服务的愿望,出现服务失败时,迅速解决问题会给质量感知带来积极的影响;保证性,指员工表达出的自信与可信的知识、礼节和能力;移情性,指设身处境的为顾客着想和对顾客给予特别的关注;有形性,指有形的设施、设备、人员和通讯器材的外表。当然,卡门也指出,SERVQUAL模型对不同行业具有不完全的实用性[9],因此,在具体到国际快递物流行业服务评估时,该模型需要结合行业的实际操作规范,进行必要的调整。
由于各个服务指标要素本身具有一定的相关性,因此,多准则分析方法经常被学者们用来具体探讨和分析各个要素之间的重要性和关联度。多准则分析方法可以用来评估不同的决策要素之间的相应权重,有助于企业判断自身优势在竞争中所起到的作用。同时,由于多准则决策经常采用专家问卷法进行数据收集,问卷的结果本身代表了专家结合各项服务指标对最后产出影响的评价,其结果的实用性要高于针对市场的一般问卷,有很强的实践意义。
在多准则决策分析方面,传统采用的是AHP方法对各个服务指标的权重进行判断。而网络层次分析法(The Analytic Network Process,ANP)则是在AHP的基础上发展起来的一种新的实用决策方法[10]。它是一种适应非独立递阶层次结构的决策方法,在AHP的基础上考虑了层次之间及内部元素的反馈与依赖,对反馈系统超矩阵和极限超矩阵排序方法进行深入研究并对指标赋权。决策试验与评价实验室法(Decision Making Trial And Evaluation Laboratory,DEMATEL),则是1971年提出[11]。其方法特性为有效获得属性间影响程度及属性间关联程度,进而建立模型结构。其运算方式基础为矩阵相关数学理论,因此该方法能够有效简化现实社会环境的复杂程度,并给予具有因果关系的改善方向。Dematel在建立和分析结构式模型时是一有效方法,且常被用在寻找社会现象中的关系以及解决元素间相依问题。
本研究拟从实证出发,采用基于网络分析法的决策试验与评价试验室方法(Dematel-based ANP,DANP)[12-13],分析不同要素对消费者价值影响的感知差异,形成国际快递物流服务要素评价体系;同时基于不同要素之间的原因性,分析内部影响关系图,了解不同要素之间彼此影响的内部关系图,为企业提升自身服务水平,提高消费者价值找到合适的突破口,为快递物流行业的发展提供了科学依据。
2 研究方法
纵观当今国际快递物流巨头通用的经营管理报告,通常采用多项服务指标(如DHL就采用至少18项主要指标),用于对比不同国际快递物流公司之间的业务差异,评价不同企业的相对优势和不足,来指引企业日常管理及提升服务水平。鉴于该类指标充分考虑到了国际快递物流行业的特点和属性,在其研究结果的基础上,能够直接对国内快递物流企业与国际接轨提出指导意见,并有可操作性。本研究基于SERVQUAL模型,参考部分行业内专家的意见和建议,整理出15项指标,归入5个维度中(见表1)进行分析研究。
Dematel问卷的效度和信度,很大程度取决于访谈对象的身份,对行业的熟悉程度和所有服务指标本身对服务结果影响的感知经验。因此,本研究根据问卷内容的特点,选取了15名在国际快递物流行业拥有5年以上中高层管理经验的人士者进行访谈,发放问卷。所选取的人员,对行业各方面服务及其对客户的影响有着丰富的经验,同时,熟悉行业运行规律,对各项服务指标之间的相关性和内在关联性也有较专业的见解。此外,虽然并没有直接测试,但由于受访者都是行业内的专家,他们在判断要素之间相关性问题时,已经将要素对结果的影响,要素对客户选择的影响等考虑进去。该方法可以避免简单的抽样问卷可能带来的由于受访者对各项业务接触不全问题,或者受访者行业经验缺乏带来的对各个要素重要性理解偏差的问题,也解决了要素重要性与要素绩效一致的问题。
整体Dematel-based ANP方法可以分三个步骤: 首先计算Dematel问卷各要素的重要性和要素间关系。各要素的重要性代表着不同要素对消费者选择的影响程度差异,重要性程度越高,该要素对消费者决策的影响力越强。而彼此间关系可以用原因性来体现,原因性数值越高的要素,往往在实际运营中起到“因”的作用,是消费者感知价值产生的主要动因,原因性数值越低的要素,往往在运营中是“果”的作用,即不会主动产生影响,而是需要因为别的要素影响而产生连带的影响。这类要素往往是隐形的要素,需要借助“因”的要素的作用而被消费者认识。
其次基于Dematel的矩阵进行ANP超级矩阵运算,计算出各要素相对权重。该权重指数不但可以作为要素重要性排列的基础,也可以作为评价一个企业服务能力的考核标准和考核系数,通过相应的计算方法发挥作用。
第三基于Dematel和ANP的运算结果,找出关键要素,绘出关键要素关系图[12],如图1:
3 结果与分析
根据15位行业资深人士的问卷结果,本研究获得整体影响因子矩阵如表2。
基于整体影响因子矩阵(T),研究获得了受访者对于国际快递物流服务各项要素重要性和相关性的研究结果,如表3。
Dematel的研究中,D+R代表着某项因素在整体因素中的重要性,也就是相对于其他因素,该因素更为重要,更需要特别重视。D-R则代表着某项要素本身在这些要素中的内在因果性。数字越大的数字,比如普通查询系统(D-R为0.5689),代表该要素在整体因素中扮演“因”的角色,其对其他要素会产生影响,但不太受其他要素的制约。这类要素一般需要在服务提升方面作为优先考虑因素,该要素的提升会带动其他要素的变化。数字越小的因素,比如因果性最小的要素是网络订单跟踪(D-R为-0.4787),代表该要素在整体因素中扮演“果”的角色,其他要素对其有影响,但反过来该要素却无法对其他要素产生影响,这类要素往往不作为首要解决因素。
从数据分析结果看,客户经理服务被多数行业内人士认为是最重要的因素,其次是配送服务、价格和合同条款以及上门取件服务。其重要性指标高过其他的要素。结果说明,这类指标需要国际快递物流企业格外给予关注,这些服务能够给企业带来的效益要超过其他的指标。
在因果性方面,普通查询系统本身的因果性程度高于其他要素,另外,营销物料、电子装运工具、预定系统、海关清关和发票等排在第2~6位。结果说明,这些指标本身可能对竞争和服务质量的比拼不具备本质上的影响,但却能够给顾客更好的服务感知,强化顾客对整体服务体系的认识。同时,这些要素本身也会影响重要性指标中的前几个关键指标。他们对企业来说可以被理解为基础性工作,做好了不一定有决定性意义,但做不好会影响其他服务的感知。
从整体上,所有的要素可以分成四个不同的象限,分别为A(重要性高、因果性高)、B(重要性低、因果性高)、C(重要性高、因果性低)以及D(重要性低、因果性低)四个象限。其中,A类要素为企业必须格外重视的服务指标,因为重要性代表其对服务结果的影响高,因果性高代表其能够影响其他服务要素的提升;B类要素虽然重要性不足,但是因果性高,说明该类要素可以作为企业为整体服务提升的切入点,在不影响核心业务的前提下进行外围的服务提升,最后带来核心服务内容的提升;C类要素重要性高,但因果性低,也就是这类要素往往不能够单独起到服务提升的作用,需要借由其他要素的提升产生影响。但由于本身的重要性,企业需要小心规划;D类要素本身的重要性和因果性都不高,这类服务本身不需要作为企业的核心服务重点,也不用过多的投入。在快递物流服务方面,15个因素的分布情况如图2所示:A类要素包括了A2、C2、B1,需要企业格外关注和提升;B类要素包括了A3、B3、C3和D3,这些要素本身虽并不重要,却有助于客户对企业整体服务进行判断,也有助于其他要素的提升,是企业服务提升的有效切入点;C类要素如A1、B2、C1、E1、E2和E3,虽然很重要,但仍需要通过其他要素的改善而实现;D类要素D1和D2,在整体服务体系中,可以作为最后考虑的因素。
基于Dematel的分析结果,研究在整体影响矩阵(T)的基础上,对各要素进行了ANP处理,获得了各个要素之间的相对权重。具体如表4所示。
从权重上看,权重最高的是客户经理服务(E2)、配送服务(A1)以及价格和合同条款(B2),整体结果和之前的Dematel重要性分析结果基本一致。行业内对各要素权重的分析结果,可以为具体的服务评价提供必要的基础,采用一般加权平均法可以获得每一个公司具体的服务评价。为了更准确地进行各个国际快递物流企业的服务评价,还可以采用VIKOR或者TOPSIS等评价方法对不同的竞争对手进行评估。
TOPSIS是2001年Luitzen de Boer等建议用Hwang和Yoon的逼近于“理想解”的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)对结果进行评价,借助于评价的“理想解”和“负理想解”进行排序。其基本思路是确定一个实际不存在的最佳方案和最差方案,然后计算现实中的每个方案距离最佳方案和最差方案的距离,最后利用理想解的相对接近度作为综合评估的标准[14]。该方法将有效地帮助不同服务企业进行评估,了解其发展现状和未来需要提升的方向与切入点,辅助研究行业竞争态势,帮助不同企业提炼自身竞争优势和相对弱点,以便更好应对竞争。
表5系针对ABC三家企业进行的打分测试。实验选取50名受众,要求其针对ABC三家国际快递物流企业各项服务进行打分,最高10分,最低0分,并依据结果进行TOPSIS分析。从结果上看A企业在A1,A2,A3,B1,B2,B3,C1,D1,D2,E1等方面在三家企业中表现最为突出,而C企业在C2,E3,E2,D3等方面有一定的优势,B相对的比较平均。由于每个项目的权重不一样,最后的结果显示,三家企业中A的评分最高,B的评分最低。通过DANP加上TOPSIS的分析。可以初步看出A,B,C各自的优势领域,了解不同企业的竞争优势和可以提升的角度,可以为企业未来的战略决策提供必要的依据。 4 理论与实践意义
本研究从国际快递物流服务体系的角度切入,在SERVQUAL模型的基础上,结合国际快递物流行业的主要服务指标,构建了国际快递物流服务评价指标体系。该体系整体有5个一级维度和15个二级维度,涵盖了国际快递物流行业主要的业务范围。体系为国际快递物流的评估提供了一个评价服务标准,有助于行业协会和研究机构更好地对当前的国际快递物流进行评价和衡量,是以往物流服务体系研究中的空白,也为未来快递物流行业研究提供了必要的基础。
从研究结果看,在15个二级维度中,客户经理服务、配送服务和价格合同条款被行业内人士认为是影响整体服务评价最重要的因素。这为国内快递行业未来服务提升、尽快和国际接轨指明了方向。
客户经理服务,是由专门的客户经理为客户提供针对性和定制化的服务内容,是国际快递物流企业需要格外重视的。不同的客户有着不同的需求,客户经理服务水平直接影响顾客的满意度。所有的快递物流主管将该问题放在第一位,说明该问题不论从选择快递物流角度,还是服务提供角度,都是最重要的。在当前互联网环境下,如何提供定制化的服务软件和服务平台,也是客户经理服务水平的重要体现。客户经理服务的重要性问题,从侧面上也印证了国内快递物流行业人才储备的不足带来的发展瓶颈问题。客户经理服务品质的提升,很大程度依赖于客户经理的素质和经验,这对企业的人力资源管理能力、后备人才储备、人才培训以及客户经理队伍稳定性方面提出了较大的挑战。相较而言,国内快递物流企业在人力资源的整体管理提升、人员稳定性、人员服务规范性等方面和国际大型快递物流企业还有很大的差距,面对挑战需要解决的问题还很多。
配送服务具体可以落实到很多指标,包括服务的及时性、准确性、服务人员的素质和服务本身的规范等内容。该项指标在这15项核心服务指标中重要性排名说明其重要程度。国内快递物流企业,虽然发展迅速,规模扩张快,但在终端服务和整体服务效率方面与国际快递物流企业差距还是存在的。在国际快递物流方面,DHL、FedEx、UPS等巨头的地位和作用,短期内还不是国内的快递物流企业可以比拟的。终端服务质量的改善、整体运营效率的提升,本身离不开标准化流程的设定及有效的执行。这要求国内快递物流企业在快速扩张的同时,需要进行相应的内涵建设,提升人力资源管理水平和质量。
价格和合同条款是服务中另一个重要因素。价格是所有客户关心的重要问题,也是快递物流企业竞争的重要因素。企业只有拥有有效供应链环节,解决物流成本,提升供应链效率,才能够适应互联网+的大环境。因此,要让顾客满意,就需要快递物流企业提供有竞争力的价格,而价格很大程度和快递物流企业的规模、全球运营能力、高科技技术的使用、软件的开发和应用、增值服务提供能力、差异化服务水平、紧急问题处理能力等密切相关。因此,这些都是国内快递物流行业需要努力的方向。
因果性指标研究结果表明,普通查询系统、营销物料和电子装运工具3个要素,作为服务质量的重要展现层面,是可以影响其他服务的要素。国内物流企业可以从这3个方面作为切入点,逐步改变客户对企业的整体服务形象,以实现各要素全面提升。对于一个准备走向国际快递物流服务的企业而言,所有要素实现整体提升并不现实,但从一些显性要素提升做起,逐步往国际快递物流的行业标准靠拢,通过部分环节的提升带动整体的发展,或许是国际快递物流企业与国际接轨的捷径。这些内在因果性,可以让很多企业了解到每个步骤需要解决的服务核心环节,规划出合理的服务提升计划。
除了对关键要素和切入点的研究,本研究为各国际快递物流企业提供了物流企业服务评价和提升的有效方法。基本步骤可以为“文献探索,专家访谈,寻找服务关键要素→确认关键要素、按照PZB模型对关键要素进行分类→设计Dematel问卷、专家访谈汇总数据→Dematel-based ANP方法获取相关数据,确定关键要素和切入点→根据权重形成评价体系,进行相应评估”(如图3所示)。
该方法以专家作为访谈对象,避免了纯粹针对消费者考察感知服务质量而忽略服务本身的投入和产出比等经营性思考,结论更有操作性。在获得各服务要素权重基础上,采用TOPSIS等评估方法,可以针对若干个行业内竞争者进行评价,帮助政府、行业协会、企业更好地提升管理和服务价值,形成竞争优势。
从政府角度看,定期采用该方法进行分析,可以对各快递物流企业进行有效监督,发现每一个阶段各个公司存在的问题,提出整改和提升意见。从行业协会角度看,该方法可以协助行业协会更好地设定国际快递物流行业服务评价标准,规范各个环节的服务规范和服务标准,制定行业指导意见,引导行业整体发展,提升快递物流行业整体水平。从企业战略层面看,每个企业可以采用该方法定期对现有的内部服务重要性和关联性进行重新梳理,寻找阶段性的关键要素和解决路径,提升企业的战略规划水平。此外,定期采用该标准体系进行竞争服务比较,发现自身的不足和竞争对手的优势,评估竞争优劣势本身对企业的影响,制定有效的策略。而从用户的角度上看,该方法也提供给用户一个评价不同快递物流行业优劣势的方法,客户可以根据相关的维度对不同企业进行评估,寻找适合自身需要的快递物流公司。
最后,必须指出,本研究存在一定的局限性。首先,虽然咨询了15位业内的专家,但这些专家本身有一定的职责差异,决策层次也不尽相同,会影响结果的针对性。未来拟在专家层面进行进一步细分,包括大型企业的物流主管、国际物流快递公司的营销主管、大型快递物流企业总经理等细分专家层次。不同专家组别从各自角度看问题,所得的结论将更具有参考价值。其次,随着跨境电商业务的日益丰富,未来该指标体系可以针对制造企业、电商企业、贸易公司等不同性质的企业制定出不同的指标体系,以确保体系的评价结果更精准,更具有实际指导意义。
参考文献:
[1] 艾瑞咨询集团. 中国跨境电商行业研究报告[Z]. 2014. [2] 国务院. 关于促进快递业发展的若干意见(国发[2015]61号)[Z]. 2015.
[3] 曾涛,刘馨. 基于CIT的民企快递服务质量的模糊评价方法[J]. 技术与市场,2007(10):71-73.
[4] 朱美虹,缪圣陶,卓骏. 基于SERVQUAL的中国快递业服务质量评价实证研究[J]. 科技管理研究,2011(8):38-44.
[5] 梁雯,王媛媛. 基于SERVPERF模型的我国快递行业服务质量评价指标体系研究[J]. 重庆理工大学学报(社会科学版),2015(3):17-25.
[6] Chandran B, Golden B, Wasil E. Linear Programming Models for Estimating Weights in the Analytic Hierarchy Process[J].Computers & Operations Research, 2005,32(9):2235-2254.
[7] 邓洁,张晓强. 快递企业服务质量可靠性评价初探[J]. 物流科技,2014(4):105-107.
[8] Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., Berry, L.L.. SERVQUAL: a multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality[J]. Journal of Retailing, 1988(1):12-40.
[9] Carman J M. Consumer perceptions of service quality: an assessment of the SERVQUAL dimensions[J]. Journal of Retailing,1990,66(1):33-55.
[10] Saaty, Thomas L. Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process[Z]. 1996.
[11] Tzeng G. H., Huang J. J. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications[Z]. 2011.
[12] Hu Y. C., Chiu Y. J., Hsu C. S., Chang Y. Y.. Identifying Key Factors for Introducing GPS-Based Fleet Management Systems to the Logistics Industry[Z]. 2015.
[13] Yang J. L. and Tzeng G.-H.. An integrated MCDM technique combined with DEMATEL for a novel cluster-weighted with ANP method[J]. Expert Systems with Applications, 2011(3):1417-1424.
[14] Boer L D, Labro E, Morlacchi P. A review of methods supporting supplier selection[J]. European Journal of Purchasing & Supply Management, 2001(7):75-89.