论文部分内容阅读
基于压缩感知的图像融合属于像素级层次的图像融合。传统的DWT压缩感知图像融合研究对象是整个稀疏系数,但小波系数中低频系数并非稀疏,因此影响融合质量。针对此,提出一种基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合。首先对图像进行DWT转换,针对高频系数采样测量;然后对高频系数和低频系数进行融合,并且引入迭代权重最小二乘法(IRLS)算法,重构高频系数;最后经DWT逆转换,得到融合图像。实验证明:通过4个客观评价指标和主观评价对比,2组实验融合效果均得到提高。此方法在一定程度上可提高图像融合效果,具有一定的实用价值。