【摘 要】
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数据竞争是多线程程序最为常见的问题之一,数据竞争的出现会导致程序的原子性遭到破坏,从而使得推理程序的行为和改进程序的性能更加困难.为解决数据竞争带来的问题,提出了一
【机 构】
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首都师范大学,中国科学院大学,中国科学院声学研究所
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2012AA010901)
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数据竞争是多线程程序最为常见的问题之一,数据竞争的出现会导致程序的原子性遭到破坏,从而使得推理程序的行为和改进程序的性能更加困难.为解决数据竞争带来的问题,提出了一种运行时的数据竞争消除系统DRFS(Data-Race-Free-System).DRFS将多线程程序的执行分为并行执行和串行执行两种模式,采用合理有效的模式切换机制将两种模式结合执行,为并行程序提供一个无数据竞争的运行环境.实验结果表明,DRFS在保证并行程序不会出现数据竞争的同时,并未引入很大的性能开销.
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