【摘 要】
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摘 要 假设水印是已知二值序列，原图像小波系数是取值广义高斯分布的独立同分布随机变量，对于乘性水印嵌入方法，基于水印嵌入强度的最大似然估计，该文推导出小波域图像水印的一个最优相关检测器，即水印相关检测必须与检测数据的β次幂作相关运算，其中是广义高斯分布的形状因子。 关键词 图像水印 广义高斯模型 最优相关检测器 文章编号1002—8331—(2003)05—0064—02 文献标识
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摘 要 假设水印是已知二值序列，原图像小波系数是取值广义高斯分布的独立同分布随机变量，对于乘性水印嵌入方法，基于水印嵌入强度的最大似然估计，该文推导出小波域图像水印的一个最优相关检测器，即水印相关检测必须与检测数据的β次幂作相关运算，其中是广义高斯分布的形状因子。
关键词 图像水印 广义高斯模型 最优相关检测器
文章编号1002—8331—(2003)05—0064—02 文献标识码A中图分类号TP391
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