【摘 要】
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本文提出将压缩感知的数据采样和重建技术应用于计算鬼成像系统,压缩成像过程所需的相位模板,解决由于相位模板数据过多导致的存储和传输困难问题.该方法首先依次在空间光调制器上加载一系列随机相位掩模获得散斑光场,经过目标物体后由桶探测器记录光强值.结合压缩感知技术对散斑模板稀疏表示,使用哈达玛矩阵(Hadamard矩阵)作为测量矩阵进行压缩采样,进而有效地减少模板的数量.最后,利用桶检测器记录的强度值与应用压缩感知技术重建的模板进行二阶关联运算以获得重建物体.通过计算机仿真实验,该方法的有效性与可行性得到验证.
【机 构】
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中国重型机械研究院股份公司,陕西 西安 710032
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本文提出将压缩感知的数据采样和重建技术应用于计算鬼成像系统,压缩成像过程所需的相位模板,解决由于相位模板数据过多导致的存储和传输困难问题.该方法首先依次在空间光调制器上加载一系列随机相位掩模获得散斑光场,经过目标物体后由桶探测器记录光强值.结合压缩感知技术对散斑模板稀疏表示,使用哈达玛矩阵(Hadamard矩阵)作为测量矩阵进行压缩采样,进而有效地减少模板的数量.最后,利用桶检测器记录的强度值与应用压缩感知技术重建的模板进行二阶关联运算以获得重建物体.通过计算机仿真实验,该方法的有效性与可行性得到验证.
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