【摘 要】
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室外场景的光照模拟与图象合成的难点在于场景与光照的复杂性。提出了一种利用现有基图象的线性组合来生成不同天候条件下同一场景图象的方法。它根据光照函数的线性关系，估计不同太阳位置和不同天气状况基图象的系数，从而最终通过基图象的组合来产生目标图象。实验结果表明本文的方法用于固定场景下的图象合成是可行的。
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室外场景的光照模拟与图象合成的难点在于场景与光照的复杂性。提出了一种利用现有基图象的线性组合来生成不同天候条件下同一场景图象的方法。它根据光照函数的线性关系，估计不同太阳位置和不同天气状况基图象的系数，从而最终通过基图象的组合来产生目标图象。实验结果表明本文的方法用于固定场景下的图象合成是可行的。
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从目标和背景的类间差异性出发，提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法。该算法假设目标和背景象素的条件分布服从正态分布，利用贝叶斯公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率，再搜索这两类区域后验概率之间的最大交叉熵。比较了新算法与基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的特点和分割性能。
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描述了一种基于多维纹理主矢量集与相应能量集的纹理图象表示及分析方法。并给出了由纹理图象求得主矢量集及相应能量集的计算过程。为了将该方法用于纹理识别及分析，文中讨论了在上述表示时，纹理图象的相似度度量，给出结构误差及能量误差的计算公式及两种计算结构误差、能量误差及总误差的算法。最后给出了用上述方法由计算机对Ｂｒｏｄａｔｚ的自然纹理图象及人工合成的规则纹理图象分析的实验结果，并与共发矩阵法作了比较。实
首先分析了“块效应”的形成原因、表现形式和测量方法，然后提出了一种自适应“块”边界平均方法并针对“块效应”在图象域的不同位置采用非线性空间移变滤波去除“块效应”
在相关文献的基础上提出一种邻域加权预处理方法，基本解决了运用广义模糊算子进行边缘检测时出现的断线等问题。实验表明本算法相对于几种常用的边缘检测算子而言能获得较好的效果。
描述了功能图象处理技术的工作原理及医学应用，并着重对目前主要的六种功能图象生成算法进行了论述并加以比较。
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提出了一种新的边缘评价方法，该方法同时考虑到边缘线型连接的好坏及错检、漏检的程度，结合了传统边缘评价方法各自的优点，更多地体现了人对边缘检测效果的评价特点。文中对测试图象及实际图象的边缘检测结果进行了评价，结果表明该评价方法是合理、可行的。
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