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本文主要介绍人工神经元网络的基本概念和原理，并利用其非线性决策能力、大规模并行处理信息能力以及自学习能力等特性，将其引入天气预报中，运用在模式识别领域内使用最多的多层前传误差反馈人工神经网络（即BP网络），预报鲁西南地区的西南涡降水量级。
BP型神经网络原理及其在天气预报中的应用探讨
【摘 要】
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本文主要介绍人工神经元网络的基本概念和原理，并利用其非线性决策能力、大规模并行处理信息能力以及自学习能力等特性，将其引入天气预报中，运用在模式识别领域内使用最多的多层
【机 构】
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气象出版社,空军气象研究所,总装备部继续教育中心
【出 处】
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福建气象
【发表日期】
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2000年2期
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