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基于神经网络的动态系统逆模型辨识及闭环控制
基于神经网络的动态系统逆模型辨识及闭环控制
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenger_123
【摘 要】
:
本文提出一种动态线性或非线性系统的神经网络逆模型辨识结构,并引出两种PID与神经网络逆模型相结合的自适应控制方案,神经网络模型采用基于U-D分解卡尔曼滤波学习算法(UDK)的动态前向多层
【作 者】
:
马晓敏
【机 构】
:
石油大学(华东)自动化系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1997年6期
【关键词】
:
神经网络
系统辨识
动态系统
逆模型
闭环控制
neural networks
system identification
adaptive control
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本文提出一种动态线性或非线性系统的神经网络逆模型辨识结构,并引出两种PID与神经网络逆模型相结合的自适应控制方案,神经网络模型采用基于U-D分解卡尔曼滤波学习算法(UDK)的动态前向多层网、仿真结果表明了所述辨识方案的有效性及特点 。
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