【摘 要】
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针对实际工程项目中存在的不确定因素，通过对工期、成本、质量3个目标函数相互关系的模糊描述，以工序持续时间为决策变量，建立了基于三者的模糊均衡优化模型．为了求解该模型，在微
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针对实际工程项目中存在的不确定因素，通过对工期、成本、质量3个目标函数相互关系的模糊描述，以工序持续时间为决策变量，建立了基于三者的模糊均衡优化模型．为了求解该模型，在微粒群算法的基础上提出遗传免疫微粒群算法，通过测试函数的Matlab仿真验证了算法的有效性，并用于实际工程项目模糊均衡优化问题的计算，得到多组模糊的Pareto最优解，同时绘制相应的3维散点图，为决策者的选择提供准确和直观的依据．研究结果表明，所构建的工程项目工期一成本一质量的模糊均衡优化模型构建的合理性，同时表明遗传免疫微粒群算法在求解该
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