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摘 要：现阶段，信息技术发展迅速，新型网络技术实现了快速更新与发展，数据挖掘技术不断发展与成熟。软件工程作为现代信息工程中的重要内容，其发展程度与信息技术发展关系紧密。将数据挖掘技术应用于软件工程中，能够有效提高其完善性，加强软件工程信息处理能力，稳定数据系统。本文通过对在软件工程中运用数据挖掘技术的重要意义进行分析，对数据挖掘技术在软件工程中的实际运用进行了探究。
关键词：软件工程;数据挖掘技术;运用
引言
在当前信息时代背景下，传统信息处理技术无法实现对海量信息的精准传递与完整安全存储，数据挖掘技术的产生与发展，则有效解决了这一问题，实现了对信息的精准传递与记录。目前，数据挖掘技术的应用范围不断扩大，其在软件工程中的运用，也呈现出巨大的应用优势，对于提升软件开发效率，降低其管理成本等方面具有重要促进作用。深入探索软件工程中对数据挖掘技术的应用，对于提升其应用水平，促进软件工程进一步发展具有重要的现实意义。
一、软件工程中运用数据挖掘技术的重要意义
（一）提高对各项信息了解的便利性
数据挖掘技术包括传统信息处理技术各项功能，同样能够通过集中采集各项信息，对信息数据按照不同类型进行分类与管理。借助这种信息采集的方式，信息采集涉及到的范围进一步扩大，并且可以通过数据特征進行深入分析，在海量数据当中，建立完善的信息管理系统，为信息获取与查询提供便利，便于了解各种信息。在软件工程中应用数据挖掘技术，能够利用其实现对部分信息资源的有效整个，从而为数据使用者提供了解与掌握数据的有效途径。
（二）提高信息录入的正确性
常规的数据信息系统在进行数据运算过程中，所需要的时间成本投入较大，并且随着数据量逐渐扩大，系统在运算过程中还可能发生系统崩溃。数据挖掘技术具有强大的运算功能，在其运算过程中则不会存在系统崩溃的风险，能够有效保障数据的完整性。在海量数据中，一定会存在部分应用价值不高的垃圾数据，但其在数据处理系统中的保存，则会降低系统的运行效率。运用数据挖掘技术，可以实现对垃圾数据的准确剔除，确保信息录入的准确性，提高数据系统信息价值及数据质量，稳定系统运行。
（三）进一步缩短数据处理时间
应用数据挖掘技术，可以进行数据转换，来处理存在的杂乱数据，将其变为适用形式，从而实现对这些数据的科学调用。在数据挖掘过程中，通过针对数据自主选择合适的分析工作，有效清理模糊时局，确保获得数据都能够实现科学应用。其后，在进行相关数据获取工作中，可以从多角度考核数据的真实有效性，从而整合真实数据，将其变为可读模式。换句话来说，就是将数据分析的结果作为新的知识为管理人员提供参考。对于数据的分析工作所需要的流程十分繁琐，并且在各个流程中，都需要通过反复的验证才能够得到准确数据，从而保证最终获取运算结果的准确性。在软件工程中运用数据挖掘技术，则可以充分利用数据挖掘技术提高数据处理质量，并且进一步缩短数据处理所需要的时间。
二、软件工程中数据挖掘技术的应用路径
（一）检测系统漏洞
软件开发过程中，系统漏洞是较为常见的一种现象。通常情况下，采用常规检测方式就可以将大部分漏洞检测出来，但是对于一些细小的系统漏洞，常规检测方式则较难检测出，存在检测效果不佳，检测不彻底的问题，对系统安全造成不利影响。数据挖掘技术的应用，则可以提高对这些系统漏洞的检验效率。这主要是由于在数据管理控制过程中，数据挖掘技术能够掌握数据运行路径，一旦数据存在异常情况，则可以及时敏锐的察觉到异常数据，并将其自动记录下来，再对其进行检测，将多余数据处理调，并补全缺少的数据，最终对数据重新进行整理排列，确定数据位置。这样就有效的避免了软件中的漏洞，提高系统漏洞检测效率。
（二）检测版本信息
从软禁运行数据方面来说，每代软件运行数据都存在一定的差异性，软件版本进行更新换代后，在上一代版本中则会出现无法兼容的问题。虽然，软件的版本更新升级能够提高使用功能的全面化，但是不可避免的是用户信息数据面临着一定的对视风险。现阶段，将数据挖掘技术运用于软件工程中，则可以有效避免这一问题。在软件更新中，数据挖掘技术能够对软件版本信息进行实时监测，并且第一时间备份用户个人信息数据，并在云端对各种数据信息进行备份，不会提高软件负荷，并且保证数据安全性与准确性。
（三）记录信息传输路径
应用数据挖掘技术，能够很好的记录软件中信息传输路径，从而保证软件与信息间实现有效互动，避免浪费时间，同时提高操作的便利性。在软件中进行数据搜索过程中，主要是借助对分析程序的执行路径完成，再根据获取的数据传输路径，对数据进行继续追踪，以及信息的有效整合，从而建立完善信息系统，实现在信息系统中进一步提高数据信息传输的高效性。
（四）软件管理
在软件工程中应用数据挖掘技术，能够有效检测信息在软件运行过程中的规律，如果软件运行出现问题，则可以根据原来的数据运行模式解决问题，完成软件的自我修复。软件的使用频率越高，则出现问题的可能性与频率也越高，并且这些问题难以通过人力完全解决，应用数据挖掘技术的记录作用，则可以使软件进行自我修复与更新，确保软件运行稳定性，提高软件管理效率。
结语
综上所述，信息化时代背景下，数据挖掘技术的应用优势不断凸显。在软件工程中合理运用数据挖掘技术，提高软件漏洞检测效率、有效检测版本信息，记录信息传输路径，加强软件管理，对于促进软件工程稳定发展具有重要意义。因此，相关技术人员需要加强对数据挖掘技术在软件工程中应用重要性的认识，不断提升自身专业素质，实现数据挖掘技术应用价值最大化，为软件工程行业稳定健康发展提供保障。
参考文献：
[1]赵宏飞.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].信息通信，2020（02）：291-292.
[2]杨品军.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（01）：129-130.
[3]王应邦，孔春丽.论软件工程中数据挖掘技术的应用[J].农家参谋，2018（18）：226.
作者简介：
霍玉（1998.4.17）男;籍贯：河北张家口学历：本科;单位：北京交通大学海滨学院;研究方向：软件工程方向。
关键词：软件工程;数据挖掘技术;运用
引言
在当前信息时代背景下，传统信息处理技术无法实现对海量信息的精准传递与完整安全存储，数据挖掘技术的产生与发展，则有效解决了这一问题，实现了对信息的精准传递与记录。目前，数据挖掘技术的应用范围不断扩大，其在软件工程中的运用，也呈现出巨大的应用优势，对于提升软件开发效率，降低其管理成本等方面具有重要促进作用。深入探索软件工程中对数据挖掘技术的应用，对于提升其应用水平，促进软件工程进一步发展具有重要的现实意义。
一、软件工程中运用数据挖掘技术的重要意义
（一）提高对各项信息了解的便利性
数据挖掘技术包括传统信息处理技术各项功能，同样能够通过集中采集各项信息，对信息数据按照不同类型进行分类与管理。借助这种信息采集的方式，信息采集涉及到的范围进一步扩大，并且可以通过数据特征進行深入分析，在海量数据当中，建立完善的信息管理系统，为信息获取与查询提供便利，便于了解各种信息。在软件工程中应用数据挖掘技术，能够利用其实现对部分信息资源的有效整个，从而为数据使用者提供了解与掌握数据的有效途径。
（二）提高信息录入的正确性
常规的数据信息系统在进行数据运算过程中，所需要的时间成本投入较大，并且随着数据量逐渐扩大，系统在运算过程中还可能发生系统崩溃。数据挖掘技术具有强大的运算功能，在其运算过程中则不会存在系统崩溃的风险，能够有效保障数据的完整性。在海量数据中，一定会存在部分应用价值不高的垃圾数据，但其在数据处理系统中的保存，则会降低系统的运行效率。运用数据挖掘技术，可以实现对垃圾数据的准确剔除，确保信息录入的准确性，提高数据系统信息价值及数据质量，稳定系统运行。
（三）进一步缩短数据处理时间
应用数据挖掘技术，可以进行数据转换，来处理存在的杂乱数据，将其变为适用形式，从而实现对这些数据的科学调用。在数据挖掘过程中，通过针对数据自主选择合适的分析工作，有效清理模糊时局，确保获得数据都能够实现科学应用。其后，在进行相关数据获取工作中，可以从多角度考核数据的真实有效性，从而整合真实数据，将其变为可读模式。换句话来说，就是将数据分析的结果作为新的知识为管理人员提供参考。对于数据的分析工作所需要的流程十分繁琐，并且在各个流程中，都需要通过反复的验证才能够得到准确数据，从而保证最终获取运算结果的准确性。在软件工程中运用数据挖掘技术，则可以充分利用数据挖掘技术提高数据处理质量，并且进一步缩短数据处理所需要的时间。
二、软件工程中数据挖掘技术的应用路径
（一）检测系统漏洞
软件开发过程中，系统漏洞是较为常见的一种现象。通常情况下，采用常规检测方式就可以将大部分漏洞检测出来，但是对于一些细小的系统漏洞，常规检测方式则较难检测出，存在检测效果不佳，检测不彻底的问题，对系统安全造成不利影响。数据挖掘技术的应用，则可以提高对这些系统漏洞的检验效率。这主要是由于在数据管理控制过程中，数据挖掘技术能够掌握数据运行路径，一旦数据存在异常情况，则可以及时敏锐的察觉到异常数据，并将其自动记录下来，再对其进行检测，将多余数据处理调，并补全缺少的数据，最终对数据重新进行整理排列，确定数据位置。这样就有效的避免了软件中的漏洞，提高系统漏洞检测效率。
（二）检测版本信息
从软禁运行数据方面来说，每代软件运行数据都存在一定的差异性，软件版本进行更新换代后，在上一代版本中则会出现无法兼容的问题。虽然，软件的版本更新升级能够提高使用功能的全面化，但是不可避免的是用户信息数据面临着一定的对视风险。现阶段，将数据挖掘技术运用于软件工程中，则可以有效避免这一问题。在软件更新中，数据挖掘技术能够对软件版本信息进行实时监测，并且第一时间备份用户个人信息数据，并在云端对各种数据信息进行备份，不会提高软件负荷，并且保证数据安全性与准确性。
（三）记录信息传输路径
应用数据挖掘技术，能够很好的记录软件中信息传输路径，从而保证软件与信息间实现有效互动，避免浪费时间，同时提高操作的便利性。在软件中进行数据搜索过程中，主要是借助对分析程序的执行路径完成，再根据获取的数据传输路径，对数据进行继续追踪，以及信息的有效整合，从而建立完善信息系统，实现在信息系统中进一步提高数据信息传输的高效性。
（四）软件管理
在软件工程中应用数据挖掘技术，能够有效检测信息在软件运行过程中的规律，如果软件运行出现问题，则可以根据原来的数据运行模式解决问题，完成软件的自我修复。软件的使用频率越高，则出现问题的可能性与频率也越高，并且这些问题难以通过人力完全解决，应用数据挖掘技术的记录作用，则可以使软件进行自我修复与更新，确保软件运行稳定性，提高软件管理效率。
结语
综上所述，信息化时代背景下，数据挖掘技术的应用优势不断凸显。在软件工程中合理运用数据挖掘技术，提高软件漏洞检测效率、有效检测版本信息，记录信息传输路径，加强软件管理，对于促进软件工程稳定发展具有重要意义。因此，相关技术人员需要加强对数据挖掘技术在软件工程中应用重要性的认识，不断提升自身专业素质，实现数据挖掘技术应用价值最大化，为软件工程行业稳定健康发展提供保障。
参考文献：
[1]赵宏飞.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].信息通信，2020（02）：291-292.
[2]杨品军.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（01）：129-130.
[3]王应邦，孔春丽.论软件工程中数据挖掘技术的应用[J].农家参谋，2018（18）：226.
作者简介：
霍玉（1998.4.17）男;籍贯：河北张家口学历：本科;单位：北京交通大学海滨学院;研究方向：软件工程方向。