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期刊论文
基于组合特征的车牌字符识别
基于组合特征的车牌字符识别
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 48次 | 上传用户:htvit
【摘 要】
:
提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征,小波变换系数描述字符细节特征,采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明,这种组合了两种特征优点的方法实用有效,识别效果优于两种特征独立使用的情况。
【作 者】
:
路小波
凌小静
刘斌
【机 构】
:
东南大学教育部智能运输系统工程研究中心
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2006年07期
【关键词】
:
车牌字符识别
ZERNIKE矩
小波变换
特征提取
license plate character recognition Zernike moment wav
【基金项目】
:
高等学校科技创新工程重大项目培育资金(705020)、江苏省自然科学基金(BK2004077)资助项目.
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提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征,小波变换系数描述字符细节特征,采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明,这种组合了两种特征优点的方法实用有效,识别效果优于两种特征独立使用的情况。
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