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针对常规RBF神经网络训练速度慢、控制精度不高的问题，文章提出一种基于自适应遗传优化的RBF神经网络方法，并把优化后的方法用于PID控制器的参数整定中。仿真实验表明，改进后的方法具有更快的响应速度和控制精度，有效提高了PID控制器的性能。
基于自适应权值神经网络的PID参数优化
【摘 要】
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针对常规RBF神经网络训练速度慢、控制精度不高的问题，文章提出一种基于自适应遗传优化的RBF神经网络方法，并把优化后的方法用于PID控制器的参数整定中。仿真实验表明，改进后的
【机 构】
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广西中烟工业有限责任公司柳州卷烟厂
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2014年7期
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