【摘 要】
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染色体核型分析是细胞遗传学研究的主要技术之一,在现代医学治疗和诊断中有重要的作用.通常在染色体核型分析的过程中,首先需要在染色体中期图像中分割出单条染色体,然后再对
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院,电子科技大学格拉斯哥学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61602088),中央高校基本科研业务费基础研究项目(Y03019023601008011)
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染色体核型分析是细胞遗传学研究的主要技术之一,在现代医学治疗和诊断中有重要的作用.通常在染色体核型分析的过程中,首先需要在染色体中期图像中分割出单条染色体,然后再对染色体逐一进行分析、比较、排序和分类.由于传统的基于几何及基于统计的分割和分类的辅助工具精度低,辅助作用有限,因此在实际工作中仍然需要医生花费大量的时间和精力进行人工核型分析.为此提出一种基于卷积神经网络和几何优化的染色体核型分析新方法,利用Mask R CNN(Region Convolutional Neural Networks)从染色体
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