【摘 要】
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进入21世纪以来,经济的高速发展使人们的生活水平得到了显著提高,对于汽车的需求也越来越大,而这一需求推动了我国汽车行业的较快发展。尤其近几年,随着科技水平的日新月异,
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进入21世纪以来,经济的高速发展使人们的生活水平得到了显著提高,对于汽车的需求也越来越大,而这一需求推动了我国汽车行业的较快发展。尤其近几年,随着科技水平的日新月异,汽车的架构越来越复杂,各种高科技手段陆续应用到汽车上,因此,对于汽车维修的要求也越来越严格。正是由于新技术的不断向前发展,也促进了汽车检测诊断技术的不断更新与完善。期望通过智能方法来改进现有的汽车诊断技术,从而确保汽车具有更好的安全性,以保证行车安全。该智能方法采用BP神经网络对车辆数据进行训练处理。基于神经网络的训练结果,选择神经网络优化模
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