【摘 要】
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语义图像检索为填补图像低层视觉特征和用户高层语义之间的鸿沟而产生,图像语义描述和提取是其关键。提出了一种基于G IS语义的遥感图像检索(G IS sem antics-based remote sensing im age retrieval,简称G ISSB IR)方法,主要涉及空间对象的语义表达和语义匹配两方面内容。利用面向对象G IS语义模型和概念语义网络共同表达空间对象的语义,设计了语义调
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语义图像检索为填补图像低层视觉特征和用户高层语义之间的鸿沟而产生,图像语义描述和提取是其关键。提出了一种基于G IS语义的遥感图像检索(G IS sem antics-based remote sensing im age retrieval,简称G ISSB IR)方法,主要涉及空间对象的语义表达和语义匹配两方面内容。利用面向对象G IS语义模型和概念语义网络共同表达空间对象的语义,设计了语义调解器处理用户与系统之间的语义不一致。通过对G IS原子查询结果进行布尔运算得到矢量查询结果,在此基础上得
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图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像可分级编码思想的产生。本文首先对图像可分级编码的概念进行了解释,然后对JPEG和JPEG-2000中的图像可分级情况进行了讨论,并以实现图像可分级编码的工具和方法为线索,对基于小波、DCT和匹配追踪(m atch ing pursu it)的图像可分级编码的发展情况进行了分析和讨论,同时对3类可分级编码技术进行了比较,
有望解决数字媒体版权纠纷的数字水印技术日渐成熟,新算法不断涌现,面临的攻击也与日俱增。去同步攻击通过几何变形使得相关检测器失效,是一个很难应付的攻击。该攻击主要包括全局仿射变换攻击和局域任意扭曲攻击两种。有很多算法能很好对付前者,但后者几乎使现存的所有算法失效。本文对各种对付去同步攻击的对策分类加以综述,并分析了各自的不足,最后指出如何有效地抵御局域任意扭曲攻击依然是一个悬而未决的课题,尚值得深入
本文是中国图形工程的年度文献综述系列之十。对2004年发表的计算机图形工程的主要论文,根据内容进行了分类,这些学术研究和技术应用研究论文共计521篇,是从国内发表计算机图形工程中文论文比较集中的11种中文学术期刊(共计3703篇)中筛选出来的。统计、分析和研究表明,国内这十年来从事计算机图形工程及相关领域的研究开发人员不断增加;研究水平不断提高;国内的学术交流也非常活跃而广泛,且计算机图形学本身也
对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究 ,根据矩阵的分块理论和优化理论 ,在一定的条件下 ,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法 ,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法。该算法的优点是计算量明显减少。 ORL人脸数据库的数值实验 ,验证了上述论断的正确性。实验结果表明 ,虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系 ,但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩
相干斑噪声是 SAR图像的固有特点。对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时 ,尽量保持原始图像的结构信息。现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足 ,没有普遍的适用性。基于图像在小波域的隐马尔可夫模型(HMMs)结构 ,结合 SAR图像中相干斑噪声的统计特性 ,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法。仿真及实测数据处理结果表明 ,该方法在有效抑制相干斑的同时 ,更好地保持了边缘结构。与小波域软阈值去噪
研究可分解马尔科夫网(decomposab le M arkov network DMN)的概念、方法;分析它在空间数据挖掘中的作用与意义。与以往关于DMN的研究不同,本文直接将DMN的结构作为推理依据或应用于问题求解,扩大DMN概念和方法的应用范围。以多光谱遥感为例广泛研究以多种迹度量建立多波段遥感图像间的马尔科夫网,用以解释波段组合效果;以视频图像为例广泛研究以多种粒度(节点数)建立视频图像间
该文是“中国图像工程”的年度文献综述系列之九。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状 ,并能够方便地查询有关文献 ,现从国内 15种有关图像工程重要中文期刊 2 0 0 3年出版的共 10 8期上发表的 2 341篇学术研究和技术应用文献中 ,选取出 5 77篇属于图像工程领域的文献 ,然后根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理、图像分
鉴于数据在不可靠信道传输时 ,可能会发生数据包丢失或出错的问题 ,因此在图像与视频信号传输中如何解决由此而产生的图像质量严重下降问题已成为近年来的一个重要研究课题 ,而多描述编码作为一种可选的解决方案已开始受到关注。由于多描述编码是将信号分解为多个独立的码流 ,并通过不同的信道进行传输 ,因而可在较高压缩效率下增强信号的稳健性。在对目前的图像多描述编码文献进行分析和综合的基础上 ,首先阐述了多描述
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤 ,也是一种基本的计算机视觉技术。针对传统的活动轮廓外力模型均存在一些难以克服的缺点 ,提出了一种改进的活动轮廓图像分割技术 ,并首先介绍了用活动轮廓进行目标分割的基本原理 ,即一条曲线在其内部能量和外部能量的共同作用下 ,可以移动到所期望的位置 ,并且当曲线到达目标位置的时候 ,活动曲线所具有的能量达到最小。在传统的活动轮廓中 ,外部能量通常由目标点的梯度
如果背景中光线变化,那么视频图像分割将会变得比较困难.为了对光线变化的图像进行顺利侵害,提出了一种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法,即先在每个像素点处对不