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针对加性色噪声背景下的多分量线性调频信号的分离和增强问题，提出了一种新的基于时频空间奇异值分解的算法，该方法对加性噪声有较好的抑制能力。同时，对于线性调频信号的最佳分数阶傅里叶变换域估计问题提出了在低信噪比下更为有效的基于信号四阶分数阶傅里叶变换中心矩的方法。仿真实验证明了本文方法的有效性。
基于时频空间奇异值分解的多分量线性调频信号分离与增强
【摘 要】
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针对加性色噪声背景下的多分量线性调频信号的分离和增强问题，提出了一种新的基于时频空间奇异值分解的算法，该方法对加性噪声有较好的抑制能力。同时，对于线性调频信号的最佳分
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,郑州中讯邮电咨询设计院
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2009年6期
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