【摘 要】
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为了实现提高产量和抵抗病害等能力的目的,需要提高育种水平,通过设计交差验证（Cross-Validation）实验进行大豆基因型和表型数据的分组处理,根据数据的个体和mark的数量进行合
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为了实现提高产量和抵抗病害等能力的目的,需要提高育种水平,通过设计交差验证（Cross-Validation）实验进行大豆基因型和表型数据的分组处理,根据数据的个体和mark的数量进行合理分配,采用gBLUP（genomic Best Linear Unbiased Prediction）方法进行表型预测。根据对大豆数据多个性状通过不同分组的对比来得到精确值的范围,为后续的育种分析提供依据。对于只有大豆基因型数据而没有表型数据的情况,需要模拟表型,根据设定遗传力和模拟位点的个数（NQTN）进行模拟,然后再
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