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基于振动信号分析和支持向量机的滚动轴承故障诊断
基于振动信号分析和支持向量机的滚动轴承故障诊断
来源 :湖南工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jtfcyy
【摘 要】
:
针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用支持向量机分类器对提取的特征向量进行多类故障分类。通过与BP神经网
【作 者】
:
杨正友
彭涛
【机 构】
:
湖南工业大学电气与信息工程学院
【出 处】
:
湖南工业大学学报
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
滚动轴承
振动信号
故障诊断
小波包变换
支持向量机
rolling element bearing
vibration signals
fault dia
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针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用支持向量机分类器对提取的特征向量进行多类故障分类。通过与BP神经网络分类器进行对比研究,结果表明,在有限故障样本条件下,支持向量机分类器比BP神经网络分类器具更好的分类性能。
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