【摘 要】
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数据挖掘在统计学、机器学习和其他学科中所研究的许多数据分析方法都是侧重于算法精度,随着存储数据量的不断增长,已有的方法面临着效率和可扩展性的挑战,需要对他们重新研
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数据挖掘在统计学、机器学习和其他学科中所研究的许多数据分析方法都是侧重于算法精度,随着存储数据量的不断增长,已有的方法面临着效率和可扩展性的挑战,需要对他们重新研究,从而开发出高效的,面向集合,扩展性好的数据挖掘算法.本文提出了基于DHP算法同时吸取DMA,OA算法优点的DDO(DHP-DMA-OA)算法,该算法吸取前3种算法的优点,同时又避免了各自的局限性,是一个较为高效的和适用性较强的可扩展性算法.
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