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[摘 要]龙深1-1井、龙深1-2井相继在泉头组试气获10万方高产气流，在吉林油田碎屑岩储层中发现了新领域，打开气田评价开发新的局面。在综合利用研究区地质、测井、地震和试气等资料的基础上，开展了研究区气层测井解释，井震结合进行流体识别对吉林气田碎屑岩气藏进一步的开发生产具有重要的指导意义。
[关键词]地震属性；参数；含气性
中图分类号：P618.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）22-0026-01
1.气层的测井解释特征
自然伽马数值低，岩性纯，气测峰基比数值高；自然电位具有负异常，幅度较大；三孔隙度曲线反映储层物性好，有效孔隙度10%以上，中子-密度镜像交会包络面积比较大，密度值小于2.4，声波时差数值较邻近储层大；深侧向及地层真电阻率数值较高，多在22.0Ω.m以上，不同探测深度的阵列感应电阻率曲线具有较大的正差异；常规计算的含油饱和度在45%以上。
2.地震属性检测天然气原理
目前国内外对天然气地震勘探理论与技术的研究，主要是基于含气储层一般具有弹性模量变化（复模量、复速度、复声阻抗等）、波阻抗降低、速度频散（AI频散、Rpp频散）、衰减效应（吸收、低频阴影）、纵横波差异、散射效应（波形结构研究）等地球物理响应特征。这些响应特征均基于含气储层具有吸收衰减、反射系数频散、信号干涉三个地震衰减机理。叠后地震属性含气性检测技术，也正是基于此机理，认为当储层含有天然气时，使得储层的特性和充填其中的流体性质在空间上发生了变化，造成了地震反射波速度、振幅、相位、频率等参数的变化，当储层的这些特征参数的变化达到相应的限度时，就要在地震保幅剖面上表现出来，从而为天然气检测提供依据。目前针对天然气检测的常规叠后地震属性主要包括以下几种：
（1）振幅类属性特征
振幅类地震属性反映了地震波能量的变化情况，地震波的振幅包含了反射界面、上下地层岩性、岩层厚度、孔隙度及所含流体性质等方面的信息。岩石孔隙和裂缝中含有油气时将使岩石的速度降低，从而导致反射界面反射系数的变化，在地震剖面上反映为反射波振幅类的变化。因此可以用振幅类地震属性预测地层的岩性，储层物性及含油气性等。
（2）频率类属性特征
地震波在传播过程中，能量不可避免地出现衰减，被称为“吸收”。一般情况下，吸收系数与地震波频率成正比关系。不同岩性地层对地震波频率吸收不同，通常，砂岩层对地震波频率吸收作用大于泥岩层和石灰岩层，特别是当砂岩层聚集了油气后，其吸收系数幅度增高更明显，所以地震波的高频成分多被储层吸收，富含油气的较厚储集层，在频率剖面上会出现低频现象。
（3）相位类属性特征
相位类属性的横向改变与储层内流体含量改变有关。当储集层的储集参数变好或含有油气，使其地震波速度、密度等的变化幅度达到一定程度，也就是顶界面反射系数负增加的绝对值开始大于未含天然气状态下的反射系数时，储集层顶界面的反射特征将出现，即出现与正常反射差180°的亮点反射特征。
3.地震属性含气检测
3.1 常规地震属性含气检测
针对研究区实际情况，结合测井解释结果，进行了地震属性提取分析。鉴于研究区含气储层分布不均、储层厚度较小的特点，在地震属性提取过程中，采用单井确定的含气储层厚度所对应的时间范围来确定合理的时窗，通过对多种属性对比优选并结合测井解释结果认为该区地震波的相位类属性对天然气尤其敏感。
3.2 基于综合参数法的地震属性含气检测
（1）综合参数的数学原理及参数模型
分辨率及多解性问题是地球物理勘探中长期存在的难题。针对这些问题， 文中提出地球物理数据的综合参数法等对策， 为解决这些问题进行了有效的探索。大量的试验结果表明，这些方法提高了信息的利用效率。综合参数法物理模型的设计思想是滤波器输出端信号的能量与滤波器输出端噪音的能量之比趋于最大。数学模型采用一个简单而实用的无标准样本学习模式识别方法。对参数矩阵进行最大能量输出滤波，得到综合参数，运用门限值进行判定，进而可以有效标定储层异常。
综合参数法是一种简单而实用的无标准样本学习模式识别方法。数学模型及方法原理介绍如下。设一有限的观测点集合，k=1，2，…..，K，在每个观测点上测定了多个地球物理参数，l=1，2，…..L，把每个观测点视为一个研究对象，每个对象用个地球物理参数来描述。用表示第观测点上的第个参数，对每个对象定义综合参数。可以得到用于分析的参数矩阵：
式中，l为参数序号l=1，2，…..，L；k为道序号k=1，2，…..，K；设计滤波器对参数矩阵滤波，得到：
上式表示对第k观测点的第l个参数的加权求和。规定一个门坎值T对判定，若，则属于存在异常的，判定若，则属于无异常的判定。为了保证这种分类判定有最大的区分度，则要求权系数的选择归结为如下求极大值的问题，记为：
综上所述，综合参数法是在无标准样本时，将观测数据的参数集合经过一个输出能量极大的滤波器处理后，得到参数的总体变化趋势。该滤波器的滤波因子在数值上与观测数据的参数集合的协方差矩阵最大特征值对应的特征向量相同。当地下存在异常如岩性发生变化或含油气时，在综合参数上表现出最大的差异。
（2）综合参数法地震属性应用
综合参数法的方法原理如上所述。在應用该方法前对得到计算好的属性做聚类分析。聚类分析方法采用的R型聚类统计量。R型聚类统计量是将各种属性数据合成为一个矩阵，通过研究原始数据矩阵列之间的相关系数对这些属性进行分类。利用综合参数法得到的储层地震属性对含气的检测效果较好，与试气结果以及测井解释结论比较吻合。
[关键词]地震属性；参数；含气性
中图分类号：P618.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）22-0026-01
1.气层的测井解释特征
自然伽马数值低，岩性纯，气测峰基比数值高；自然电位具有负异常，幅度较大；三孔隙度曲线反映储层物性好，有效孔隙度10%以上，中子-密度镜像交会包络面积比较大，密度值小于2.4，声波时差数值较邻近储层大；深侧向及地层真电阻率数值较高，多在22.0Ω.m以上，不同探测深度的阵列感应电阻率曲线具有较大的正差异；常规计算的含油饱和度在45%以上。
2.地震属性检测天然气原理
目前国内外对天然气地震勘探理论与技术的研究，主要是基于含气储层一般具有弹性模量变化（复模量、复速度、复声阻抗等）、波阻抗降低、速度频散（AI频散、Rpp频散）、衰减效应（吸收、低频阴影）、纵横波差异、散射效应（波形结构研究）等地球物理响应特征。这些响应特征均基于含气储层具有吸收衰减、反射系数频散、信号干涉三个地震衰减机理。叠后地震属性含气性检测技术，也正是基于此机理，认为当储层含有天然气时，使得储层的特性和充填其中的流体性质在空间上发生了变化，造成了地震反射波速度、振幅、相位、频率等参数的变化，当储层的这些特征参数的变化达到相应的限度时，就要在地震保幅剖面上表现出来，从而为天然气检测提供依据。目前针对天然气检测的常规叠后地震属性主要包括以下几种：
（1）振幅类属性特征
振幅类地震属性反映了地震波能量的变化情况，地震波的振幅包含了反射界面、上下地层岩性、岩层厚度、孔隙度及所含流体性质等方面的信息。岩石孔隙和裂缝中含有油气时将使岩石的速度降低，从而导致反射界面反射系数的变化，在地震剖面上反映为反射波振幅类的变化。因此可以用振幅类地震属性预测地层的岩性，储层物性及含油气性等。
（2）频率类属性特征
地震波在传播过程中，能量不可避免地出现衰减，被称为“吸收”。一般情况下，吸收系数与地震波频率成正比关系。不同岩性地层对地震波频率吸收不同，通常，砂岩层对地震波频率吸收作用大于泥岩层和石灰岩层，特别是当砂岩层聚集了油气后，其吸收系数幅度增高更明显，所以地震波的高频成分多被储层吸收，富含油气的较厚储集层，在频率剖面上会出现低频现象。
（3）相位类属性特征
相位类属性的横向改变与储层内流体含量改变有关。当储集层的储集参数变好或含有油气，使其地震波速度、密度等的变化幅度达到一定程度，也就是顶界面反射系数负增加的绝对值开始大于未含天然气状态下的反射系数时，储集层顶界面的反射特征将出现，即出现与正常反射差180°的亮点反射特征。
3.地震属性含气检测
3.1 常规地震属性含气检测
针对研究区实际情况，结合测井解释结果，进行了地震属性提取分析。鉴于研究区含气储层分布不均、储层厚度较小的特点，在地震属性提取过程中，采用单井确定的含气储层厚度所对应的时间范围来确定合理的时窗，通过对多种属性对比优选并结合测井解释结果认为该区地震波的相位类属性对天然气尤其敏感。
3.2 基于综合参数法的地震属性含气检测
（1）综合参数的数学原理及参数模型
分辨率及多解性问题是地球物理勘探中长期存在的难题。针对这些问题， 文中提出地球物理数据的综合参数法等对策， 为解决这些问题进行了有效的探索。大量的试验结果表明，这些方法提高了信息的利用效率。综合参数法物理模型的设计思想是滤波器输出端信号的能量与滤波器输出端噪音的能量之比趋于最大。数学模型采用一个简单而实用的无标准样本学习模式识别方法。对参数矩阵进行最大能量输出滤波，得到综合参数，运用门限值进行判定，进而可以有效标定储层异常。
综合参数法是一种简单而实用的无标准样本学习模式识别方法。数学模型及方法原理介绍如下。设一有限的观测点集合，k=1，2，…..，K，在每个观测点上测定了多个地球物理参数，l=1，2，…..L，把每个观测点视为一个研究对象，每个对象用个地球物理参数来描述。用表示第观测点上的第个参数，对每个对象定义综合参数。可以得到用于分析的参数矩阵：
式中，l为参数序号l=1，2，…..，L；k为道序号k=1，2，…..，K；设计滤波器对参数矩阵滤波，得到：
上式表示对第k观测点的第l个参数的加权求和。规定一个门坎值T对判定，若，则属于存在异常的，判定若，则属于无异常的判定。为了保证这种分类判定有最大的区分度，则要求权系数的选择归结为如下求极大值的问题，记为：
综上所述，综合参数法是在无标准样本时，将观测数据的参数集合经过一个输出能量极大的滤波器处理后，得到参数的总体变化趋势。该滤波器的滤波因子在数值上与观测数据的参数集合的协方差矩阵最大特征值对应的特征向量相同。当地下存在异常如岩性发生变化或含油气时，在综合参数上表现出最大的差异。
（2）综合参数法地震属性应用
综合参数法的方法原理如上所述。在應用该方法前对得到计算好的属性做聚类分析。聚类分析方法采用的R型聚类统计量。R型聚类统计量是将各种属性数据合成为一个矩阵，通过研究原始数据矩阵列之间的相关系数对这些属性进行分类。利用综合参数法得到的储层地震属性对含气的检测效果较好，与试气结果以及测井解释结论比较吻合。