【摘 要】
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为提高基于精细DEM数据的地形网格简化效率,在传统顶点聚类算法的基础上,提出一种基于顶点重要度和层次聚类树的地形网格简化算法。对地形分块顶点进行聚类,引入由顶点特征值
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目(2015T81076);国家科技部:“十二五”支撑基金项目(2001BAK07B04)
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为提高基于精细DEM数据的地形网格简化效率,在传统顶点聚类算法的基础上,提出一种基于顶点重要度和层次聚类树的地形网格简化算法。对地形分块顶点进行聚类,引入由顶点特征值和简化误差构成的顶点重要度来筛选簇代表点;根据代表点构建粗化网格,迭代缝合与简化过程直至完成整个地形网格简化;采用内存层次聚类树对简化的中间结果进行组织,将之用于地形多分辨率绘制中,指导网格的简化和细分。实验结果表明,该算法较好地保持了原始地形特征,缩减了内存消耗,中间结果的利用有效提升了地形渲染效率。
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