【摘 要】
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网络和硬盘存储数据的有效恢复是进行网络刑事和经济侦查的一个重要的勘查技术.传统的数据恢复方法采用的是算术编码的数据恢复方法,随着干扰数据的增多,难以对有用数据实现
【基金项目】
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2015年河南省高等学校重点科研项目（项目编号：15B520027）.
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网络和硬盘存储数据的有效恢复是进行网络刑事和经济侦查的一个重要的勘查技术.传统的数据恢复方法采用的是算术编码的数据恢复方法,随着干扰数据的增多,难以对有用数据实现准确恢复.提出一种基于相干函数无偏估计的数据恢复算法.构建存储介质中的数据结构模型,对待恢复的数据结构进行特征分解和信息模型构建,采用相干函数特征分解算法实现对待恢复数据的筛分和残差滤除,最后采用相干函数无偏估计算法实现数据的准确恢复,仿真实验进行了性能测试和验证.实验结果表明,采用该算法进行网络存储介质上的数据恢复,吞吐性能和准确度较传统方法高
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