【摘 要】
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支持向量机(SVM)是以统计学习理论为基础的一种新的机器学习方法,它对于短期预测的数据具有一定的学习能力.综合应用支持向量机方法,着重考虑企业增加值、月平均气温等因素对
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支持向量机(SVM)是以统计学习理论为基础的一种新的机器学习方法,它对于短期预测的数据具有一定的学习能力.综合应用支持向量机方法,着重考虑企业增加值、月平均气温等因素对电量的影响,确定了一种有效的电量使用短期预测方法.用2004年～2006 年的逐月资料进行训练建模,用 2007年的资料做效果检验,研究结果证明这种方法对于电量短期预测的趋势预测较好.支持向量机方法在短期预测的应用前景广阔.
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