《光学》课程中学生“错误概念”的分析

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摘 要:本文分析了《光学》课程中学生在“折射定律和费马原理”、“偏振光和3D显示”以及“单缝夫琅禾费衍射”这三个基础的光学知识中存在的“错误概念”。详细说明了如何运用雨课堂软件组织有效的课堂互动,了解学生“错误概念”的具体内容和产生原因,引导学生从关注“解题策略”转向思考其中的“物理概念”,培养和锻炼物理思维能力。  关键词:光学课程 错误概念 雨课堂 课堂互动  中图分类号:G633.7
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摘 要:随着闸门防腐现场喷锌技术的推广,黄河引黄闸闸门的防腐、延寿也正运用该项技术;该项技术在室内极易实现,相关操作数据较为完善,但现场喷锌技术在实施操作中仍存在问题,笔者通过多年工程施工经验积累,在本文中提出了相关实施措施及注意事项,以利于该技术在提升复杂黄河水沙环境下闸门的防腐水平,成为黄河涵闸闸门延寿的关键。  关键词:闸门防腐 现场喷锌 措施 应用  中图分类号:TU73
摘 要:本文根据国家制冷空调协会以及世界相关行业组织公布的相关数据资料,综合统计各方数据信息,对国内外制冷空调行业情况进行分析。我们在此基础上,利用新时代技术与思想促进国内外制冷空调行业进一步发展,根据已有发展现状分析国内外制冷空调行业市场未来发展趋势。本文重点论述国内外制冷空调行业发展情况与市场变化趋势,预测我国制冷空调未来发展趋势,寻求机会占领世界制冷空调市场上的有利地位。  关键词:国内外
摘 要:为克服传统新能源结算机制无法追补穿越电量的弊端,本文建立集中打捆上网新能源新型结算机制。首先,建立基于主配电网信息融合的电能量采集系统,为电网结算的实时数据采集及新能源场站运行状态的实时监测提供了基础平台;其次,根据各新能源场站的运行状态,建立多场景结算电量计算模型,并采用多场景变换的分时段结算方法对上下网电量进行核算。  关键词:新能源结算 穿越电量 电能量采集系统 多场景分析  中图分
摘 要:为实现单梁桥式起重机械作业的多元化,部分单梁桥式起重机梁上同一轨道装有两台起重吊装小车,便于同一个工位可以同时实现多种类吊装物的吊装,为避免桥式单梁桥式起重机两台小车作业过程中运行碰撞,采用小车运行互锁方法进行实现。目前安装两台小车的单梁桥式起重机,两小车之间的互锁方式主要采用两种方式:一是红外式,即小车上安装红外发射器,另一台小车安装红外反光板,通过设定红外装置的收发反应距离,确定两小车
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098x.2011-5640-5815  摘 要:当前,我国民航运输业、制造业蓬勃发展,技能型人才需求量巨大,这推动着我国民航职业教育快速发展。高职院校毕业生在实际工作中的技能水平基本得到了企业的认可,但在民航企业重视的质量、适航、安全等文化的认同和执行上尚有欠缺。本文分析了民航职业人才培养现状,探讨了质量适航安全文化理念培养目标定位,构建了质量适
摘 要:超高分子量聚乙烯(UHMWPE)是高分子聚合物的一种,在使用过程中既有弹性的一面,也有非弹性的一面。以弹性为基础,从线性和非线性角度出发,通过单轴拉伸实验获得UHMWPE的力学性能曲线,对比实验曲线和本构模型拟合曲线,讨论了Ogden超弹性模型对UHMWPE力学性能拟合的适用性。结果表明Ogden超弹性本构模型可以很好地拟合实验结果,为以后采用有限元分析方法研究UHMWPE机械性能响应提供
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2011-5640-6442  摘 要:随着时代的快速发展,社会企业对于综合性技术人才的需求不断加大,以适应社会发展的具体需求,这就需要高职院校能够结合社会的实际需求,针对学生的创新能力予以全面提升,尤其是机械教学实践中,这方面能力的提升更为重要。对此,文章针对高职机械教学中对学生创新能力的提升策略进行了分析。  关键词:高职 机械教学
摘 要:针对铁路25T型密接式车钩提钩作业中存在的提钩困难和安全隐患问题,分析得出25T型密接式车钩的结构设计特点是导致提钩人员不易提开车钩的主要原因,对25T型密接式车钩施行人力提钩作业是造成劳动安全隐患问题的重要原因。因此,将25T型密接式车钩的结构设计特点造成的人工提钩劣势转换为机器提钩优势是遥控电动提钩机设计的技术要点。对25T型密接式车钩所需提钩力的大小进行研究计算,对遥控提钩机受到的拉
摘 要:孤岛采油厂准备大队油管厂担负着整个孤岛油区隔热管清洗、修复任务。为提高隔热管的修复质量和效率,有效延长注气生产周期,保证作业施工及时率和成功率,研制了隔热管丝扣自动清理装置。隔热管丝扣自动清理装置设计安装在隔热管传输线上,它主要由密封接头取出装置、丝扣清理装置、托板滑道机构、固定及限位机构四大部分组成。装置工作过程包括密封及头取出、密封接头释放、丝扣清理三个持续循环的过程。通过实际应用及收
摘 要:汽油精制过程中造成的辛烷值损失会降低汽油的燃烧效率,如何降低汽油精制过程中辛烷值的损失量是目前相关企业面临的一个重要课题。本文利用我国某石化企业在催化裂化汽油精制过程中积累的数据,建立基于神经网络、测量误差模型以及DC-SIS数据降维方法的两阶段特征筛选模型,选择出对辛烷值影响比较大的因素。设计了一种基于XGBoost和神经网络的辛烷值预测模型,可以实现对不同原材料和不同操作下精制后辛烷值