【摘 要】
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本研究将相关性分析的概念扩展到局域化空间,提出局域化的相关性分析(Local-CC)技术,作为对时间序列做定量化分析的基础;还提出了一套从形变观测数据的原始数据开始,探讨测值
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本研究将相关性分析的概念扩展到局域化空间,提出局域化的相关性分析(Local-CC)技术,作为对时间序列做定量化分析的基础;还提出了一套从形变观测数据的原始数据开始,探讨测值对干扰的响应模型,并整合使用包括傅里叶变换(FFT)平滑滤波、局域化相关性(LocalCC)分析以及线性回归(LR),到最后差分减除在内的完整干扰减除方案,以达到消除温度变化引起的干扰信息的目的。以昆明地震台的洞体温度记录及洞体应变观测NS向分量为例,使用傅里叶变换(FFT)滤波器原理抽出较高频率的分量作为处理对象,并使用本文提出的局域化的相关性算法,按照应变对温度在不同时间点上不同的相关性赋予权重;然后再利用这个权重做线性回归分析,拟合出应变对温度的响应系数,以排除洞体温度对洞体应变观测的影响。结果显示,本文提出的方案能有效地排除温度对洞体应变观测的影响。
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