【摘 要】
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近年来,随着遥感事业的不断发展,人们获得了大量黑白遥感图象。为了充分利用这些图象信息进行有效的判读,人们发展了图象处理的多种技术,黑白图象的假彩色增强就是根据人眼视觉特点发展起来的。对多波段遥感图象,通常采用一种类似于统计分类的假彩色合成方法来获得较好的判读效果,但这种方法仍显得灵敏度不够,尤其是对背景单调、变化缓慢的区域;用密度分割的方法对单个波段图象进行处理,虽然灵敏度可以有所提高,但各个波段
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近年来,随着遥感事业的不断发展,人们获得了大量黑白遥感图象。为了充分利用这些图象信息进行有效的判读,人们发展了图象处理的多种技术,黑白图象的假彩色增强就是根据人眼视觉特点发展起来的。对多波段遥感图象,通常采用一种类似于统计分类的假彩色合成方法来获得较好的判读效果,但这种方法仍显得灵敏度不够,尤其是对背景单调、变化缓慢的区域;用密度分割的方法对单个波段图象进行处理,虽然灵敏度可以有所提高,但各个波段之间的差异还得靠判读人员凭记忆与经验来解译,这就给判读分析带来了困难。
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以线性子测倒频谱系数作为语音特征参数的发音人核实技术。在计算输入样品与参考样品之间的距离时采用了加权函数。为减小发音的离散性的影响,采用动态匹配平均法所产生的优化参考样本。决策中采用二单词平均核实的技术,提高了核实精度及系统的可靠性。文中还介绍所用的产生核实用阚值的计算方法。所介绍的技术达到了平均精度99.5％,实验证明工作是可靠的,软件包是可用的。
引言所介绍的实时自适应视频处理器,一般应用于电视制式的图象技术方面,尤其是研究了把它用在北海油田水下运载器遥控装置中。该运载器用作对石油平台和管道进行常规结构检查,并配备了电视摄象机和照明设备,以便执行航行和检查任务。把北海作为传导介质,决不是理想的,并且从向水面辅助船只所传送的图象质
一、前言X射线断面成象技术(简称CT),当前已经在医疗中得到了广泛的应用.对它的有关算法的研究,也已有大量的文章介绍.本文主要从采用微型机的角度,对它的卷积、反投影图像重建的算法进行研究.进行了程序设计,并探讨实用上的可能性.若用微型机代替常用的小型计算机,将能大大降低CT机的成本.
一、概述最近25年来,图象重建已广泛地用于科学、技术和医学等各方面.例如,把电子显微镜下的吞噬细菌分子结构图重建出来;在材料科学中,对材料结构、缺陷分析时可对所要的断面进行非破坏性图象重建;在农林方面,可对活树的年轮作断面图象重建,以供对森林和气候研究分析;在宇航中,可对火箭收集到的超新星残留物用X射线分析而重建出图象;然而最重要的方面是医疗诊断方面:即X-CT技术(X射线的计算机断面成象).当平
本文介绍了等值线的绘制以及酷似自然景物的计算机图形显示在CAT-1600微机系统上的实现.系统地阐述了等值线及三维彩色图形处理软件的设计思想,并顺便指出了该软件的应用前景.
在757机中配置了通用的BGP-757绘图系统,它采用程序包形式.该程序包目前包含了42个子程序,可用FORTRAN语言和汇编语言调用.该绘图系统支持多绘图设备,它被设计成独立于绘图设备的.当前支援的绘图设备有彩色图形显示器和静电绘图机,还准备配置平面绘图仪.针对757机的主要用户的需要,BGP-757除包含一般被动式绘图的基本功能外,还扩充了某些专门功能,如:绘制等高线图功能、子图形和允许子图嵌
本文讨论了多面体三维空间投影变换与应用轴测投影变换实现计算机自动编制地貌立体图的方法,并根据我们在河床地貌模型实验中检测的地形数据,应用计算机编制了两幅河床地貌立体图.
1、引言——人类语音的识别我们还不能广泛对计算机进行编程来模仿人类语音识别的能力,这一事实被看成是这项任务难以实现的关键。30多年对此领域深入细致的研究证明这並不是由于不努力所致,而是语音识别存在不少困难: 语音信号变化很大,它取决于讲话者,即讲话速率、重音、韵律、语法结构和其他因素,同一讲话者两次讲同一个字得到相同的语音信号的可能性小到趋近于零。在信号中,字的边界不明显,短期无声间隔可能被看成是
1、引言语音发生的过程可分为下列几个阶段,如图2—1所示。由于语音的合成需要大量的计算,采用模型的方法是相当复杂的。但是,近期的发展表明,计算机技术为模型的应用提供了可能性。由于关节的描述可采用缓慢改变其参数的编码力法,故能做到语音带宽的减小。在以下几节中。将从点到立体和动态特性两个方面来解释一种关节模型;简介用于关节运动的合成语音计算机模拟(仿真);最后探讨语音识别关节模型的应用。 2、关节模型
1、引言 DP匹配算法,或称为动态规划的时间偏差法,已用于大多数语音识别器中,其性能优良。然而由于DP匹配算法要求进行大量计算,致使硬件复杂,价格昂贵。但是,快速LSI技术的发展正导致实现小型和廉价的语音识别器。应用数据压缩的DP匹配算法单板识别器和3个LSI芯片组合的识别器已经投入市场。这些识别器的词汇容量比普通识别器(例如DP100型)的要小,识别精度也不比普通的高,这是因为模型数据被压缩,而