基于Gabor特征与改进RSC的人脸识别算法

来源 :电视技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户：hongfengye365

【摘要】

：

针对鲁棒稀疏编码算法(Robust Sparse Coding,RSC)在姿态偏转、遮挡等环境下,特征维数高、识别率较低等问题,结合对该环境下仍具有良好鲁棒性的Gabor特征,提出了一种基于Gabor特征提取的改进的鲁棒稀疏编码算法(Gabor Robust Sparse Coding,GRSC)。首先对人脸图像进行分块处理;然后作多方向和多尺度的Gabor特征提取并构造字典;接着用PCA特征脸法

【作者】

：

莫建文赵璞袁华

【机构】

：

桂林电子科技大学信息与通信学院

【出处】

：

电视技术

【发表日期】

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2014年19期

【关键词】

：

Gabor特征提取稀疏表示人脸识别姿态偏转迭代加权 Gabor feature extraction sparse representation

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61362021）,广西自然科学基金项目（2013GxNSFDA019030,2013GXNSFAA019331,2012GxNSFBA053014,2012GXNSFAA053231）,广西科技开发项目（桂科攻1348020-6,桂科能1298025-7）,广西教育厅项目（201202ZD040,201202ZD044,2013YB091）

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