【摘 要】
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以人工拣货系统为研究对象,考虑货位指派和拣货路径协同优化问题,以所有拣货周期内拣货作业总行走时间最短为优化目标,建立了同时考虑货位指派和拣货路径的协同优化模型,在此
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以人工拣货系统为研究对象,考虑货位指派和拣货路径协同优化问题,以所有拣货周期内拣货作业总行走时间最短为优化目标,建立了同时考虑货位指派和拣货路径的协同优化模型,在此基础上对该模型进行算法设计求解,并进行仿真实验分析。仿真结果表明,采用两者协同优化的方法与分别优化方法相比,能够有效地缩短拣货员总行走时间,进一步提升拣货效率。并得到考虑不同的平均订单规模和货位调整数量下的系统协同优化效果,指出在订单规模和货位调整量较小时,其获得的优化效果最好。最后综合考虑算法求解速度和精确度,结果显示采用蚁群算法可以较快获得
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