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提出了一种用于图象压缩的矢量量化算法。该算法通过构造符合图象小波变换系数特征的跨频带矢量，利用小波系数之间的相关性，提高了图象的编码效率和重构质量。同时，该算法又采用了两种新的矢量量化技术－非线性插补矢量量化（ＮＬＩＶＱ）和渐进构造聚类（ＰＣＣ），提高了矢量量化的速度和码书质量。实验结果证明，该算法在比特率为０．１７２ｂｐｐ的条件下仍能获得ＰＳＮＲ〉３４ｄＢ的高质量重构图象。研究图象小波变换系数的