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提出了一种用于图象压缩的矢量量化算法。该算法通过构造符合图象小波变换系数特征的跨频带矢量,利用小波系数之间的相关性,提高了图象的编码效率和重构质量。同时,该算法又采用了两种新的矢量量化技术-非线性插补矢量量化(NLIVQ)和渐进构造聚类(PCC),提高了矢量量化的速度和码书质量。实验结果证明,该算法在比特率为0.172bpp的条件下仍能获得PSNR〉34dB的高质量重构图象。研究图象小波变换系数的