【摘 要】
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本文将音频信号的MFCC参数作为特征向量,并使用前馈型神经网络对语音、音乐、语音+音乐、环境音响、静音5类音频进行分类,取得了平均92%的正确率。
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本文将音频信号的MFCC参数作为特征向量,并使用前馈型神经网络对语音、音乐、语音+音乐、环境音响、静音5类音频进行分类,取得了平均92%的正确率。
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