【摘 要】
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[目的/意义]研究突发事件网络信息分享行为的影响因素,把握用户信息分享的内在动机与影响机制,能够为政府部门有效引导舆情、化解危机提供科学的决策依据。[方法/过程]提出基
【机 构】
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上海大学管理学院,上海大学党政办公室
【基金项目】
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国家社会科学基金国家应急管理体系建设研究专项“基于人工智能机器学习和区块链技术支撑的疫情监测防控研究”(编号:20VYJ064)研究成果之一。
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[目的/意义]研究突发事件网络信息分享行为的影响因素,把握用户信息分享的内在动机与影响机制,能够为政府部门有效引导舆情、化解危机提供科学的决策依据。[方法/过程]提出基于动机认知理论的突发事件网络信息分享行为理论模型,运用结构方程模型等研究方法进行实证分析。[结果/结论]信息有用性、时间紧迫性、信息价值认知、社交圈群认同、紧急规范压力、群际情绪感染、应急分享经验、应急资源易获、应急意识控制、分享态度等构成了突发事件网络信息分享行为的影响因素,分享态度在动机表现向信息分享意向转化过程中起中介作用。
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