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为减少汽车翼型气动特性的数值仿真计算量并提高优化效率，利用Isight和拉丁超立方抽样得到实验矩阵并进行数值仿真，基于仿真结果建立近似模型，使用进化算法进行全局优化．结果表明：该集成优化方法能得出合理的翼型安装参数，而且仅依赖于近似模型的优化过程就能根据不同的约束条件和优化目标快速得出合理的结果，显著缩短优化周期．