基于局部和全局信息的快速三维人耳识别

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：zmd1130

【摘要】

：

现有基于迭代最近点法(ICP)的三维人耳识别方法计算量大,配准时间长,且容易陷入局部最优,同时用于配准的人耳含有冗余信息,对配准造成干扰。基于此提出一种基于局部和全局信息的快速三维人耳识别方法,根据内部形状特征提取关键点并实现人耳归一化;提取低维度局部描述子实现关键点匹配并得到候选列表,之后先通过快速点特征直方图进行粗配准,最后用带法向量信息的改进ICP算法进行精配准得到识别结果。基于UND-J2

【作者】

：

钱昱来盖绍彦郑东亮达飞鹏

【机构】

：

东南大学自动化学院南京210096;东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096;南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210014

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2019年11期

【关键词】

：

三维人耳识别关键点提取人耳归一化局部描述子全局配准算法

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