极指数坐标栅格采样和极对数坐标映射

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 7次 | 上传用户:chenglin229
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本文阐述了极指数坐标栅格采样和极对数坐标映射的特点,定义了坐标栅格视觉分辨力,给出了映射参数的计算方法,解决了除目标质心搜索跟踪以外极指数栅格视觉的又一个重要问题。
其他文献
本文以敦煌莫高窟为背景,提出一个计算机辅助古代壁画色彩虚拟恢复系统模型,采用框架和规则的混合知识表示方法和推理技术,从概念框架到色彩对象实例框架的知识表示较好地刻画了壁画色彩复杂的层次关系,而产生式规则又为各种经验性知识表示和利用提供了简便灵活的手段。本文还介绍了基于直方图的色彩分层、基于区域的色彩对象提取和色彩转换等技术方法。
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以综合集成方法论为基础,本文给出了一种新的集成型手写汉字识别方法。与传统的集成方法相比较,这一方法不仅保留了单分类器集成的优势,而且突破了方法机制单一的局限,通过人-机集成策略的具体实现使得基于不同机制的方法在同一系统中分工合作,在识别过程中根据遇到的情况不同,通过机制的协调变换而采用合适的方法集成协作,增强了识别方法的识别效果和适应能力。
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本文提出一种监督FCM聚类算法,并设计了多层去模糊处理,用于对彩色中医舌图像进行自动分类。文中给出了算法的具体实现过程,比较了不同色度空间中的分类结果。实验表明,这种方法进行舌像自动分类与中医专家的分类是较为一致的。
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本文提出了一种利用特征加权进行基于小波变换的纹理分类方法。本方法选用Daubechies正交小波,采用标准的金字塔结构小波变换,将小波变换各个频带输出的l_1范数作为纹理分类的特征,并根据特征本身的离散程度对其进行加权,最后,采用最小距离分类器进行分类。对近千例测试样本的分类实验表明,本文提出的算法与无特征加权算法相比,性能有明显的提高。
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核磁共振(NMR)成像中为了节省成像时间,往往只采集一部分NMR信号,余下部分用0补足,致使重构的图像产生振铃效应。本文提出了用二进小波消除振铃效应的新方法。该方法利用图像每一列X_i适当层次的二进小波平滑像X_i(或相邻两层二进小波平滑像的线性组合)作为该列的光滑平均,最后结果是X_i与(?)_i的线性内插。内插系数是自适应的,既能保持强边缘,又能平滑平坦部分的灰度波动。
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根据二维灰度直方图上灰度分布的模型,可以得出二维灰度直方图上最佳分割曲线为二次曲线。分析表明,最佳分割曲线对二维灰度直方图上所有像素点均给予了考虑;同时实验也表明本文的方法优于其它二维灰度直方图上的阀值分割方法。
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在模式识别领域,基于Fisher鉴别准则函数的Sammon最佳鉴别平面技术有着重大的影响。特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征,而Sammon最佳鉴别平面的两个鉴别特征是统计相关的。文中提出了一种具有统计不相关性的最佳鉴别平面。对IRIS数据作了实验,实验结果表明,文中所提出的新的最佳鉴别平面优于Sammon最佳鉴别平面。
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为实现复杂图景中人面的识别,需要抽取有效的特征。本文提出对原始图像做多层直方图均衡化预处理,然后采用多阈值二值化抽取初始边缘,再利用知识指导获得较完善的器官轮廓线,从而抽取出特征用于识别。本文以人面嘴部的边缘检测及特征抽取为例,通过实验证明这个方法是可靠的,能够得到期望的有效特征。
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本文研究一种新的彩色图像分色算法。该算法采用判决神经网络(Decision-Based Neural Net work),将感知机学习规则和分层非线性网络结构相结合,通过有监督的学习来调整和训练权重,获得最佳的分色判决函数。该算法分色效果理想,能够确保原图像的细节及边缘部分不失真或失真很小,并具有较好的抗噪能力。
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