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不精确的配准参数会使图像重建结果不理想。为此,提出一种基于权值的自适应正则化超分辨率算法。自适应局部区域权值根据该区域的可靠性进行自适应运算,利用分水岭分割将参考图像分成不同区域,由此提升重建质量。对真实视频序列的实验结果证明该算法有效。
基于权值的自适应正则化超分辨率算法
【摘 要】
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不精确的配准参数会使图像重建结果不理想。为此,提出一种基于权值的自适应正则化超分辨率算法。自适应局部区域权值根据该区域的可靠性进行自适应运算,利用分水岭分割将参考图像分成不同区域,由此提升重建质量。对真实视频序列的实验结果证明该算法有效。
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院研究生院,北华大学数学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年23期
【基金项目】
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国家部委基金资助项目
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