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针对石油斜井抽油生产过程中产生的超大量数据，利用数据挖掘的聚类算法可得到很多有用的价值和信息，K-均值算法是聚类划分算法中的重要内容，通过该算法可实现对斜井抽油中的数据进行分析、处理的目的，达到对扶正器位置进行设计的重要应用。
数据挖掘聚类算法在斜井抽油扶正器设计中的应用
【摘 要】
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针对石油斜井抽油生产过程中产生的超大量数据，利用数据挖掘的聚类算法可得到很多有用的价值和信息，K-均值算法是聚类划分算法中的重要内容，通过该算法可实现对斜井抽油中的数据
【机 构】
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南京工业大学电子与信息工程学院,承德石油高等专科学校,中国石油天然气管道通信电力工程总公司
【出 处】
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承德石油高等专科学校学报
【发表日期】
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2013年2期
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