1990—2019年中国结直肠癌发病趋势分析及预测模型比较

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[目的]分析中国结直肠癌发病趋势,建立并比较预测模型在结直肠癌标化发病率中的应用。[方法]收集全球健康数据交换(Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中1990—2019年中国结直肠癌发病率数据,利用Joinpoint线性回归模型分析计算结直肠癌发病率的年度变化百分比(annual percentage change,APC)。运用R4.1.2软件分别构建ARIMA模型、灰色模型以及XGBoost模型,比较三个模型拟合预测效果,选取最优模型对2020—2025年中国结直肠癌标化发病率进行预测。[结果] 1990—2019年中国结直肠癌发病率以6.19%的速度稳步上升(标化发病率APC=3.66%,P<0.001),男性增速(发病率7.08%,标化发病率4.46%)高于女性(发病率4.93%,标化发病率2.50%)。构建的三个模型中,ARIMA(1,1,1)模型拟合预测效果优于GM(1,1)模型和XGBoost模型,相对误差(relative error,RE)在0.07%~2.26%之间,均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为0.286、0.231和1.134%。选取最优模型预测2020—2025年中国结直肠癌标化发病率,预测值依次为31.36/10万、32.05/10万、32.63/10万、33.14/10万、33.56/10万和33.93/10万。[结论] 1990—2019年中国结直肠癌发病呈稳步上升趋势,ARIMA(1,1,1)模型在结直肠癌标化发病中具有良好的预测性能。
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