论文部分内容阅读
本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素，并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库。采用人工神经元网络技术，使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测，建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系，实现配合比和流变性能之间的双向预测。基于以上算法，采用C#吾言编制成软件，具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力，也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用。