【摘 要】
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针对大跨度运动中肢体摆动幅度视觉特征建模困难的问题,提出基于边缘区域轮廓特征检测的大跨度运动中肢体摆动幅度视觉判断方法。首先采用大跨度运动中肢体摆动视觉图像;然后对图像进行高频分量降噪,提高图像的信噪比,并采用边缘区域轮廓特征检测方法提取肢体摆动幅度特征,从而实现视觉检测和图像识别;最后进行仿真测试。结果表明,该方法能够准确进行大跨度运动中的肢体摆动幅度判断,具有较强的运动图像分析能力,并且提高了
【基金项目】
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基金项目：河南省社会科学发展规划课题（142400410771）
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针对大跨度运动中肢体摆动幅度视觉特征建模困难的问题,提出基于边缘区域轮廓特征检测的大跨度运动中肢体摆动幅度视觉判断方法。首先采用大跨度运动中肢体摆动视觉图像;然后对图像进行高频分量降噪,提高图像的信噪比,并采用边缘区域轮廓特征检测方法提取肢体摆动幅度特征,从而实现视觉检测和图像识别;最后进行仿真测试。结果表明,该方法能够准确进行大跨度运动中的肢体摆动幅度判断,具有较强的运动图像分析能力,并且提高了图像的输出信噪比和准确检测概率。
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