基于变量分裂法的稀疏约束并行磁共振图像重建

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 1次 | 上传用户：rrsmy

【摘要】

：

针对并行磁共振成像技术中,数据欠采样造成重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种稀疏约束下并行磁共振的图像重建算法.该算法将一阶差分作为稀疏投影算子,构建在各向异性全变分最小化约束下并行磁共振的图像重建问题.同时,提出基于变量分裂法的求解方法,并在不同实验环境下分析该算法的有效性和鲁棒性.结果表明该算法可显著提高加速因子最大时并行磁共振重建图像的质量.

【作者】

：

刘晓芳叶修梓张三元李霞

【机构】

：

浙江大学计算机科学与技术学院,中国计量学院信息工程学院计算机科学与技术系,温州大学数学与信息科学学院

【出处】

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模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

并行磁共振成像敏感性编码压缩感知拉格朗日乘子法变量分裂法非线性共轭梯度算法 Parallel Magnetic Resonance Imaging S

【基金项目】

：

国家973计划项目（No.2009CB320804）、国家青年科学基金项目（No.30900332,51107130）、浙江省科技厅重大科技专项重点国际科技合作研究项目（No.2010C14010）资助

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