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对于一幅观察到的图像,其特征不仅包含几何结构,而且可能包含纹理或者噪声。图像特征的分类与分割在图像处理和图像识别领域中起到重要作用(如去噪、边缘检测和纹理分割)。本文从函数空间和频域变换的角度,介绍图像特征描述方法现状,并进行比较,总结各自的优缺点,最后给出图像特征目前研究的应用领域。
基于函数空间和频域的图像特征描述方法综述
【摘 要】
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对于一幅观察到的图像,其特征不仅包含几何结构,而且可能包含纹理或者噪声。图像特征的分类与分割在图像处理和图像识别领域中起到重要作用(如去噪、边缘检测和纹理分割)。本文从函数空间和频域变换的角度,介绍图像特征描述方法现状,并进行比较,总结各自的优缺点,最后给出图像特征目前研究的应用领域。
【机 构】
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金陵科技学院信息技术学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2013年05期
【基金项目】
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中国高等教育学会“十二五”教育科学规划（11YB071）,江苏省“十二五”现代教育技术研究所立项课题（2011-R-19502）
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