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结合互补集合经验模态分解（C E E M D ） 和基于排列熵的信号随机性检测,提出了M E E M D 方法.通过采用M E E M D 方法将一个含躁信号分解为几个固有模态（I M F S ） , 用软阈值函数来抑制高频固有模态的噪声,提高信号的信噪比（S N R ） .对比该方法与基于E E M D 和小波软阈值的联合去噪、基于C E E M D 和小波软阈值联合去噪等方法得到的信噪比（S N R ） 和平均平方误差（M S E ） ,发现基于M E E M D 小波软阈值去噪方法的去噪效果较好.