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提出一种有效的神经网络方法,采用人工神经网络作为耗时电磁模型的替代模型,训练相应的数据学习任意的非线性输入输出关系,使其接近目标滤波器设计参数的最优解。相比传统方法下的求解,该方法极大地降低了时间成本。
基于人工神经网络的宽带滤波器设计
【摘 要】
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提出一种有效的神经网络方法,采用人工神经网络作为耗时电磁模型的替代模型,训练相应的数据学习任意的非线性输入输出关系,使其接近目标滤波器设计参数的最优解。相比传统方
【机 构】
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江西财经大学软件与物联网工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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基于神经网络的新型宽带滤波器设计(No.202110421104)
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