【摘 要】
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应用神经网络和分形几何等模式 ,研究了测井资料沉积微相解释方法 ;分析了测井曲线对沉积环境的敏感性 ,提取反映沉积环境的特征参数 ,利用特征参数建立了沉积微相与测井曲线
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应用神经网络和分形几何等模式 ,研究了测井资料沉积微相解释方法 ;分析了测井曲线对沉积环境的敏感性 ,提取反映沉积环境的特征参数 ,利用特征参数建立了沉积微相与测井曲线形态之间的关系及沉积微相模式 ;开发了人机联作解释软件 ,将其应用于葡北油田 ,对葡I组油层的 12 0口井做沉积微相连续解释 ,取心井处理结果的符合率为91.0 % ,非取心井处理结果的平均符合率为 84.8% .
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